What is an MCP server, and what does the Luw.ai MCP server do?

MCP (Model Context Protocol) is an open standard that lets AI assistants such as Claude, ChatGPT and Cursor call outside tools. The Luw.ai MCP server gives them 21 design tools — interior, exterior and landscape design, virtual staging, sketch and CAD to render, image editing, video and image to 3D — so you can ask for a design in plain language and get the result in the chat.

Is the Luw.ai MCP server free?

Connecting is free and the server is open source. Each generation spends Luw.ai credits — 1 credit for most designs — and new accounts get free credits to try it. The Free plan adds 2 credits every day at 512px with a watermark; paid plans give 4K without a watermark.

How do I add Luw.ai to Claude?

In claude.ai or Claude Desktop, open Settings, then Connectors, choose Add custom connector, paste https://mcp.luw.ai/mcp, click Connect and sign in to Luw.ai. In Claude Code, run claude mcp add --transport http luw https://mcp.luw.ai/mcp --scope user, then type /mcp and sign in.

How do I connect Luw.ai to ChatGPT?

In ChatGPT, open Settings, then Apps & Connectors, then Advanced settings, and turn on Developer mode. Click Create, enter https://mcp.luw.ai/mcp as the URL, choose OAuth and sign in to Luw.ai.

Which AI assistants and code editors are supported?

Claude (claude.ai, Claude Desktop, mobile and Claude Code), ChatGPT, Cursor, VS Code with GitHub Copilot, Windsurf, OpenAI Codex CLI, Gemini CLI and Kiro have step-by-step setups. Any other client that supports remote MCP over Streamable HTTP, or local stdio servers, works too.

Can Claude Code or Cursor generate images with an MCP server?

Yes. With Luw.ai connected, luw_generate_image creates images from text with Fluw AI, or SVG vectors, and the other tools edit, upscale, render and animate images. Run the local server and the assistant can work on image files in your project folder directly.

Do I need an API key to use the MCP server?

Not for the hosted server: clients that support MCP sign-in let you log in to Luw.ai, and the sign-in creates a key for you. The local server, and clients that can't sign in, use a key you create on the API page at app.luw.ai/dashboard/api.

Can the MCP server use images on my computer?

The local server can: give it a path such as ~/Desktop/room.jpg and it uploads the file as a temporary file that is deleted after 12 hours. The hosted server cannot read your disk, so give it an image URL or attach the image in a client that passes it through.

Does Luw.ai work with AutoCAD, Revit, SketchUp or Blender?

Yes, through what they export. Connect the AutoCAD, Revit, SketchUp, Rhino, Archicad, 3ds Max or Blender MCP server you use next to Luw.ai, and your assistant can pass a viewport, plan or screenshot to Luw.ai for a photoreal render, an edit, a video or a 3D model. Luw.ai does not control those applications and is not affiliated with their makers.

Is there an interior design API or a virtual staging API?

Yes. The interior model of the Luw.ai REST API redesigns a room photo in the style you choose and can furnish an empty room for virtual staging. The same API covers exterior and landscape design, sketch and CAD to render, upscaling, background removal, image to video and image to 3D.

Should I use the MCP server or the API?

Use the MCP server when a person works through an AI assistant and wants to ask in plain language. Use the REST API when your own software calls Luw.ai — a website, an app or a batch pipeline. Both use the same API keys and credits, so many teams use both.

Can I white-label Luw.ai?

Yes. On the E3 and Custom plans the Luw.ai branding is removed from outputs and you can add your own logo, and team plans include an extended license with branding and resale rights. To build your own product or resell Luw.ai in your market, apply at app.luw.ai/partners.

Will I be charged twice if a request fails and I retry it?

No. The MCP server sends an Idempotency-Key with every generation, so a retry returns the original job instead of a new charge. Do the same in your own API calls by sending an Idempotency-Key header when you retry a request.

Is the Luw.ai MCP server open source, and can I host it myself?

Yes. The server is MIT-licensed on GitHub at Luvi-io/luw-mcp and published to npm as @luw-ai/mcp. Run npx -y @luw-ai/mcp --http, or the included Dockerfile, to host the Streamable HTTP endpoint yourself; it is stateless and each request brings its own key.

Can I use the images commercially?

On paid plans, yes: Pro and above include a commercial license, and team plans add an extended license. Output made on the Free plan carries a watermark and is for personal use only.

Luw.ai API & MCP

Luw.ai API और MCP सर्वर

AI इंटीरियर डिज़ाइन और रेंडरिंग के लिए MCP सर्वर और API

एक URL से Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code या किसी भी MCP क्लाइंट को 21 प्रोफ़ेशनल डिज़ाइन टूल दें — या REST API से उन्हें अपने प्रोडक्ट में जोड़ें। इंटीरियर और एक्सटीरियर डिज़ाइन, वर्चुअल स्टेजिंग, स्केच और CAD से फोटोरियल रेंडर, इमेज एडिटिंग, वीडियो और इमेज से 3D।

MCP URL https://mcp.luw.ai/mcp

Cursor में जोड़ें VS Code में इंस्टॉल करें Claude Desktop एक्सटेंशन Claude, ChatGPT और 7 अन्य

अपनी API कुंजी पाएँ व्हाइट-लेबल और पार्टनर

होस्टेड सर्वर के लिए कुछ इंस्टॉल नहीं करना: URL जोड़ें और साइन इन करें। नए अकाउंट को फ्री क्रेडिट मिलते हैं — कोई क्रेडिट कार्ड नहीं।

आपका AI असिस्टेंट luw कनेक्टेड

~/Desktop/bedroom.jpg को गर्म रंगों वाले मॉडर्न होटल सुइट के रूप में रीडिज़ाइन करें। मुझे 2 विकल्प दें।

⟶ luw_interior_design ✓ 21 सेकंड में 2 डिज़ाइन

Luw.ai MCP सर्वर को भेजी गई बेडरूम की मूल फोटो — पहले

luw_interior_design से मॉडर्न होटल सुइट के रूप में रीडिज़ाइन किया गया बेडरूम — बाद में

दूसरा वाला बहुत पसंद आया। हेडबोर्ड को वॉलनट लकड़ी का कर दें, फिर इसे एक धीमे फ्लाई-थ्रू वीडियो में बदल दें।

⟶ luw_edit_image ⟶ luw_generate_video ✓

हो गया — वॉलनट वाला वर्शन और एक सिनेमैटिक वीडियो तैयार हैं।

21डिज़ाइन के काम के लिए MCP टूल

10+समर्थित AI असिस्टेंट और एडिटर

1 क्रेडिटज़्यादातर टूल पर प्रति डिज़ाइन

MITओपन-सोर्स MCP सर्वर

दुनिया की अग्रणी कंपनियों द्वारा भरोसेमंद

जैसा देखा गया

और 500+ न्यूज़ साइट

एक अकाउंट, कुंजियों का एक ही सेट

Luw.ai से काम लेने के दो तरीके

MCP सर्वर से AI असिस्टेंट आम भाषा में आपके लिए Luw.ai इस्तेमाल करता है। REST API से आपका अपना सॉफ़्टवेयर उन्हीं मॉडलों को सीधे कॉल करता है। दोनों में वही API कुंजियाँ और वही क्रेडिट इस्तेमाल होते हैं।

MCP सर्वर

उनके लिए जो AI असिस्टेंट में काम करते हैं

Claude, ChatGPT, Cursor या Copilot से डिज़ाइन माँगें — वह सही Luw.ai टूल कॉल करता है, नतीजे का इंतज़ार करता है और उसे चैट में दिखाता है। एक ही बातचीत में कई स्टेप जोड़ें: रीडिज़ाइन, एडिट, अपस्केल, एनिमेट।

होस्टेड: https://mcp.luw.ai/mcp जोड़ें और साइन इन करें
लोकल: npx -y @luw-ai/mcp आपके कंप्यूटर की फ़ाइलें पढ़ता है
आर्किटेक्ट, डिज़ाइनर, एजेंट और रियल-एस्टेट टीमें

MCP सेट अप करें

REST API

प्रोडक्ट, प्लेटफ़ॉर्म और पाइपलाइन के लिए

एक एंडपॉइंट पर इमेज और मॉडल का नाम भेजें और नतीजे के लिए पोल करें। लिस्टिंग पोर्टल में वर्चुअल स्टेजिंग, फर्नीचर स्टोर में रूम विज़ुअलाइज़ेशन या अपनी CAD पाइपलाइन में रेंडर स्टेप जोड़ें।

POST https://api.luw.ai/v2/generate, फिर /results
Bearer-टोकन ऑथेंटिकेशन, idempotent रीट्राई, बैच वर्कफ़्लो
E3 और कस्टम प्लान पर व्हाइट-लेबल आउटपुट

API देखें

आधिकारिक Luw.ai MCP सर्वर

Claude, ChatGPT और Cursor के लिए इंटीरियर डिज़ाइन और आर्किटेक्चर MCP सर्वर

MCP (Model Context Protocol) वह ओपन स्टैंडर्ड है जिससे AI असिस्टेंट बाहरी टूल कॉल करते हैं। Luw.ai MCP सर्वर एक बार कनेक्ट करें, और आपका असिस्टेंट कमरे रीडिज़ाइन कर सकता है, खाली लिस्टिंग स्टेज कर सकता है, स्केच और CAD व्यू रेंडर कर सकता है, इमेज एडिट कर सकता है, वीडियो बना सकता है और 3D मॉडल तैयार कर सकता है — उन्हीं मॉडलों से जो Luw.ai ऐप को चलाते हैं।

होस्टेड: कुछ इंस्टॉल नहीं करना

अपने क्लाइंट में https://mcp.luw.ai/mcp जोड़ें और Luw.ai में साइन इन करें। साइन इन करते ही आपके लिए एक कुंजी बन जाती है, इसलिए कोई कुंजी कॉपी नहीं करनी पड़ती। डिस्कनेक्ट करने के लिए API पेज पर वह कुंजी डिलीट कर दें।

लोकल: आपकी फ़ाइलों के साथ काम करता है

अपनी API कुंजी के साथ npx -y @luw-ai/mcp चलाएँ, और असिस्टेंट ~/Desktop/room.jpg जैसे पाथ इस्तेमाल कर सकता है। लोकल फ़ाइलें अस्थायी फ़ाइलों के रूप में अपलोड होती हैं और 12 घंटे बाद डिलीट हो जाती हैं।

नतीजे चैट में ही

तैयार इमेज टूल के नतीजे में एम्बेड होती हैं, इसलिए असिस्टेंट उन्हें चैट में ही दिखाता है। हर इमेज, वीडियो, GLB और SVG को डिस्क पर भी सेव करने के लिए LUW_OUTPUT_DIR सेट करें।

लंबे जॉब कभी टाइम आउट नहीं होते

एक कॉल 50 सेकंड तक इंतज़ार करती है और प्रोग्रेस स्ट्रीम करती है। अगर वीडियो जैसा कोई जॉब ज़्यादा समय लेता है, तो टूल एक processing_url लौटाता है और असिस्टेंट उसे luw_get_result से हासिल कर लेता है — बिना दोबारा जनरेट किए या दोबारा भुगतान किए।

दो बार चार्ज कभी नहीं

हर जनरेशन रिक्वेस्ट के साथ एक Idempotency-Key जाती है। अगर नेटवर्क एरर की वजह से रीट्राई करना पड़े, तो Luw.ai दोबारा चार्ज करने की बजाय मूल जॉब लौटाता है।

मास्क आपके लिए तैयार

कहें “फ़र्श को हेरिंगबोन ओक में बदलें” और असिस्टेंट luw_segment से फ़र्श को सेगमेंट करता है, फिर luw_magic_wand से मटीरियल बदल देता है। मैन्युअल मास्किंग की ज़रूरत नहीं।

एक मिनट से कम में सेटअप

अपने AI असिस्टेंट में Luw.ai जोड़ें

अपना क्लाइंट चुनें। होस्टेड सेटअप में सिर्फ़ URL और साइन इन चाहिए; लोकल सेटअप में Node.js 18+ और API पेज से मिली API कुंजी चाहिए, जहाँ ये स्निपेट आपकी कुंजी भरकर तैयार भी मिलते हैं।

CClaude (claude.ai, Claude Desktop, मोबाइल)
होस्टेड · साइन इन

Settings → Connectors → Add custom connector खोलें।
नीचे दिया URL पेस्ट करें, फिर Connect पर क्लिक करें और Luw.ai में साइन इन करें।

कनेक्टर URL

https://mcp.luw.ai/mcp

>_Claude Code
होस्टेड या लोकल

होस्टेड सर्वर जोड़ें, फिर /mcp टाइप करें, luw चुनें और साइन इन करें।

Terminal

claude mcp add --transport http luw https://mcp.luw.ai/mcp --scope user

लोकल फ़ाइलें पढ़ने के लिए इसे लोकल चलाएँ — या प्लगइन इंस्टॉल करें, जो आपकी कुंजी को सुरक्षित स्टोरेज में रखता है:

Terminal

claude mcp add luw --scope user --env LUW_API_KEY=YOUR_LUW_API_KEY -- npx -y @luw-ai/mcp

# or as a plugin
claude plugin marketplace add Luvi-io/luw-mcp
claude plugin install luw@luw-ai

GChatGPT
होस्टेड · साइन इन

Settings → Apps & Connectors → Advanced settings खोलें और Developer mode चालू करें।
Create पर क्लिक करें, URL पेस्ट करें, ऑथेंटिकेशन में OAuth चुनें और Luw.ai में साइन इन करें।

कनेक्टर URL

https://mcp.luw.ai/mcp

CuCursor
एक क्लिक, होस्टेड या लोकल

Cursor में जोड़ें इस्तेमाल करें, या इसे ~/.cursor/mcp.json में जोड़ें। Cursor में luw के आगे Needs login दिखेगा; साइन इन करने के लिए उस पर क्लिक करें।

~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "luw": { "url": "https://mcp.luw.ai/mcp" }
  }
}

VSVS Code (GitHub Copilot)
एक क्लिक, होस्टेड या लोकल

VS Code में इंस्टॉल करें इस्तेमाल करें, या इसे .vscode/mcp.json में जोड़ें। पहली बार कोई टूल चलने पर VS Code आपसे साइन इन करने को कहता है।

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "luw": { "type": "http", "url": "https://mcp.luw.ai/mcp" }
  }
}

WWindsurf
लोकल

~/.config/devin/mcp_config.json में जोड़ें (Windows: %APPDATA%\devin\mcp_config.json)। Windsurf के पुराने वर्शन ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json इस्तेमाल करते हैं।

mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "luw": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@luw-ai/mcp"],
      "env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" }
    }
  }
}

CxOpenAI Codex CLI
लोकल

Terminal

codex mcp add luw --env LUW_API_KEY=YOUR_LUW_API_KEY -- npx -y @luw-ai/mcp

Or in ~/.codex/config.toml:

config.toml

[mcp_servers.luw]
command = "npx"
args = ["-y", "@luw-ai/mcp"]
env = { LUW_API_KEY = "YOUR_LUW_API_KEY" }

GeGemini CLI
एक्सटेंशन, लोकल

एक्सटेंशन इंस्टॉल करें। Gemini CLI आपकी कुंजी माँगता है और उसे सिस्टम कीचेन में रखता है।

Terminal

gemini extensions install https://github.com/Luvi-io/luw-mcp

CDClaude Desktop, लोकल
वन-क्लिक एक्सटेंशन

luw.mcpb डाउनलोड करें, उस पर डबल-क्लिक करें और अपनी API कुंजी पेस्ट करें — Node.js की ज़रूरत नहीं। या इसे claude_desktop_config.json में जोड़ें (Settings → Developer → Edit Config):

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "luw": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@luw-ai/mcp"],
      "env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" }
    }
  }
}

KKiro
एक क्लिक, लोकल

Kiro में जोड़ें खोलें, पुष्टि करें, फिर Kiro के MCP कॉन्फ़िग में YOUR_LUW_API_KEY की जगह अपनी कुंजी डालें।

+कोई भी अन्य MCP क्लाइंट
Streamable HTTP · OAuth या हेडर

URL https://mcp.luw.ai/mcp, ट्रांसपोर्ट Streamable HTTP, ऑथेंटिकेशन साइन इन (MCP OAuth) से, या जो क्लाइंट साइन इन नहीं कर सकते उनके लिए हेडर Authorization: Bearer YOUR_LUW_API_KEY से:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "luw": {
      "url": "https://mcp.luw.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_LUW_API_KEY" }
    }
  }
}

अगर कोई क्लाइंट न साइन इन कर सकता है और न हेडर भेज सकता है, तो https://mcp.luw.ai/mcp?api_key=YOUR_LUW_API_KEY इस्तेमाल करें। जिसके पास भी यह URL हो, वह आपके क्रेडिट खर्च कर सकता है, इसलिए इसे निजी रखें।

Windows: अगर npx नहीं मिलता, तो "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "@luw-ai/mcp"] इस्तेमाल करें। पूरी गाइड, जिसमें LUW_TOOLSETS और LUW_WAIT_TIMEOUT_SECONDS जैसे एनवायरनमेंट वेरिएबल भी शामिल हैं, GitHub README में है।

आपका असिस्टेंट क्या-क्या कर सकता है

21 MCP टूल, हर डिज़ाइन काम के लिए एक

हर टूल एक Luw.ai मॉडल है जिसे आपका असिस्टेंट खुद कॉल कर सकता है। जो नतीजा चाहिए, वह माँगें; असिस्टेंट टूल चुनता है, विकल्प भरता है और जब किसी काम में एक से ज़्यादा स्टेप हों तो उन्हें जोड़ता है।

Luw.ai MCP टूल: हर टूल क्या करता है और उसकी लागत कितनी है
टूल	क्या करता है	क्रेडिट
`luw_interior_design`	किसी भी स्टाइल में कमरा रीडिज़ाइन करें, या वर्चुअल स्टेजिंग के लिए खाली कमरे को सजाएँ — इंटीरियर AI	1
`luw_exterior_design`	फ़साड या इमारत के बाहरी हिस्से को रीडिज़ाइन करें — एक्सटीरियर AI	1
`luw_sketch_to_render`	स्केच या ड्रॉइंग को फोटोरियल रेंडर में बदलें — Sketch AI	1
`luw_render`	3D, CAD या क्ले व्यू को फोटोरियल रेंडर में बदलें — Render AI	1
`luw_edit_image`	किसी भी इमेज को एक वाक्य से एडिट करें, 2K या 4K में — Magic Prompt AI	1
`luw_magic_wand`	मास्क वाला एडिट: बदलें, हटाएँ या कोई मटीरियल लगाएँ — Magic Wand AI	1
`luw_landscape_design`	जलवायु और धूप के हिसाब से गार्डन और आउटडोर जगहें	1
`luw_image_tools`	2×/4×/8× अपस्केल (Enhance AI), इमेज का विस्तार, कमरा खाली करना (फर्नीचर हटाएं AI), SVG में वेक्टराइज़ करना	1
`luw_background`	बैकग्राउंड हटाएँ, या उसे जनरेट किए गए दृश्य से बदलें	1
`luw_segment`	ऑब्जेक्ट मास्क — सभी ऑब्जेक्ट, या प्रॉम्प्ट के हिसाब से	1
`luw_generate_image`	Fluw AI से टेक्स्ट से इमेज, या SVG वेक्टर	2
`luw_generate_pattern`	सीमलेस, टाइल होने वाले टेक्सचर और पैटर्न	1
`luw_generate_video`	12 कैमरा मूवमेंट के साथ इमेज से सिनेमैटिक वीडियो	10 (Symphony के साथ 20)
`luw_image_to_3d`	फ़ोटो से टेक्सचर वाला 3D मॉडल (GLB) — 3D AI	3 (Symphony के साथ 8)
`luw_archigpt`	ArchiGPT से चैट करें, एक AI आर्किटेक्ट जो इमेज पढ़ता है — ArchiGPT	हर ~3,000 शब्दों पर 1
`luw_get_result`	लंबा चलने वाला जॉब हासिल करें	फ्री
`luw_list_options`	मान्य स्टाइल, कमरे और इमारत के प्रकार, कैमरा मूवमेंट, मटीरियल	फ्री
`luw_upload_file`	Luw.ai स्टोरेज में फ़ाइल अपलोड करें और उसका URL पाएँ	फ्री
`luw_run_model`	रॉ API पैरामीटर के साथ कोई भी Luw.ai मॉडल कॉल करें	अलग-अलग
`luw_personas`	पर्सोना: दोबारा इस्तेमाल होने वाली स्टाइल पहचान, ट्रेनिंग इमेज और स्लॉट	फ्री
`luw_projects`	प्रोजेक्ट (बोर्ड), फ़ोल्डर और मीडिया	फ्री

एंटरप्राइज़ टीमें LUW_TOOLSETS से luw_team (क्रेडिट, उपयोग, सदस्य और आमंत्रण) भी चालू कर सकती हैं। बिल्ट-इन प्रॉम्प्ट उन क्लाइंट्स में स्लैश कमांड के रूप में दिखते हैं जो इन्हें सपोर्ट करते हैं: redesign_room, stage_empty_room, sketch_to_render, product_shot।

कनेक्ट होने के बाद क्या-क्या माँगें

“इस बेडरूम (~/Downloads/bedroom.jpg) को Mid-Century Modern स्टाइल में रीडिज़ाइन करें, 3 वेरिएशन।”

“यह लिस्टिंग फोटो एक खाली कमरे की है। इसे आरामदेह स्कैंडिनेवियन लिविंग रूम की तरह स्टेज करें।”

“मेरे स्केच plan-sketch.png को गोल्डन आवर में एक फोटोरियल मॉडर्न विला के रूप में रेंडर करें।”

“इस किचन का फ़र्श हेरिंगबोन ओक में बदलें।”

“इस कमरे से सारा फर्नीचर हटा दें।”

“विज्ञापन के लिए इस कुर्सी की फोटो को धूप भरी गैलरी में टेराज़ो फ़र्श पर रखें।”

“इस रेंडर को ड्रोन फ्लाई-थ्रू वीडियो में बदलें।”

“इन 3 फ़ोटो से इस आर्मचेयर का 3D मॉडल बनाएँ।”

“सीमलेस नीली ज़ेलीज टाइल का टेक्सचर, 1024px।”

“ArchiGPT से पूछें कि इस फ्लोर प्लान का फेंग शुई कैसे बेहतर करें।”

आपका MCP स्टैक, साथ में डिज़ाइन AI

AutoCAD, Revit, SketchUp, Rhino, Blender और आपके बाकी टूल्स के साथ काम करता है

एक AI असिस्टेंट एक साथ कई MCP सर्वर से जुड़ा रह सकता है। जिस सॉफ़्टवेयर में आप पहले से मॉडलिंग करते हैं, उसका MCP सर्वर Luw.ai के साथ कनेक्ट करें: एक आपका मॉडल चलाता है, और Luw.ai उससे एक्सपोर्ट हुई चीज़ों को फोटोरियल रेंडर, एडिट, वीडियो और 3D एसेट में बदलता है — उसी बातचीत में।

AutoCAD MCP + Luw.ai

असिस्टेंट से AutoCAD का प्लान, सेक्शन या एलिवेशन प्लॉट करवाएँ, फिर luw_sketch_to_render से उसे आपकी बताई स्टाइल में फोटोरियल रेंडर करें — या ArchiGPT से लेआउट की समीक्षा करवाएँ। AutoCAD से AI रेंडरिंग तक का सबसे तेज़ रास्ता।

luw_sketch_to_renderluw_archigpt

Revit MCP + Luw.ai

Revit MCP सर्वर से कोई 3D व्यू या शीट एक्सपोर्ट करें, और luw_render उसे क्लाइंट को दिखाने लायक इमेज में बदल देता है। बाद में मॉडल को दोबारा रेंडर करने की बजाय luw_magic_wand से कोई दूसरी फ़िनिश आज़माएँ।

luw_renderluw_magic_wand

SketchUp MCP + Luw.ai

किसी भी SketchUp व्यूपोर्ट को AI से सेकंडों में रेंडर करें: luw_render आपकी ज्यामिति बनाए रखता है और रोशनी, मटीरियल और परिवेश जोड़ता है, फिर luw_image_tools नतीजे को 8× तक अपस्केल करता है।

luw_renderluw_image_tools

Rhino & Grasshopper MCP + Luw.ai

Rhino से सीधे आई मासिंग स्टडीज़ luw_exterior_design से फ़साड के विकल्प बनती हैं और luw_render से परिवेश सहित फोटोरियल रेंडर — लंच से पहले कई दिशाएँ।

luw_exterior_designluw_render

Archicad MCP + Luw.ai

Archicad के 3D व्यू को प्रेज़ेंटेशन रेंडर में बदलें, फिर क्लाइंट मीटिंग के लिए luw_generate_video से धीमे फ्लाई-थ्रू वीडियो में।

luw_renderluw_generate_video

3ds Max MCP + Luw.ai

एक ही कॉल में क्ले रेंडर से फोटोरियल, साथ में luw_generate_pattern से आपकी मटीरियल लाइब्रेरी के लिए सीमलेस, टाइल होने वाले टेक्सचर।

luw_renderluw_generate_pattern

Blender MCP + Luw.ai

Blender MCP सर्वर के साथ असिस्टेंट सीन बनाता या एडिट करता है; Luw.ai व्यूपोर्ट को फोटोरियल रेंडर करता है, सीमलेस टेक्सचर बनाता है, और प्रोडक्ट फ़ोटो को GLB मॉडल में बदलता है जिन्हें आप वापस Blender में इम्पोर्ट करते हैं — Blender में इंटीरियर डिज़ाइन, शुरू से आख़िर तक।

luw_renderluw_image_to_3dluw_generate_pattern

Unreal Engine & Unity MCP + Luw.ai

फ़ोटो luw_image_to_3d से GLB प्रॉप बनती हैं, सतहें luw_generate_pattern से टाइल होने वाले मटीरियल, और ब्रीफ़ luw_generate_image से कॉन्सेप्ट फ़्रेम — रियल-टाइम सीन के लिए तैयार।

luw_image_to_3dluw_generate_patternluw_generate_image

Photoshop MCP + Luw.ai

कट-आउट, ऑब्जेक्ट मास्क और 8× अपस्केल Luw.ai से, फ़िनिशिंग Photoshop में: luw_background, luw_segment और luw_image_tools धीमे काम निपटा देते हैं।

luw_backgroundluw_segmentluw_image_tools

Figma MCP + Luw.ai

luw_generate_image से SVG फ़ॉर्मेट में SVG इलस्ट्रेशन और आइकन बनाएँ, या हाथ के स्केच को वेक्टराइज़ करें, फिर उन्हें अपने Figma फ़्रेम में रखें।

luw_generate_imageluw_image_tools

Canva MCP + Luw.ai

Luw.ai से सजे कमरे, जनरेट किए गए बैकग्राउंड पर प्रोडक्ट शॉट और लिस्टिंग विज़ुअल, Canva में सोशल पोस्ट और फ़्लायर के रूप में तैयार।

luw_interior_designluw_background

आपके टूल का MCP सर्वर नहीं है?

इमेज सेव करने वाला कोई भी सॉफ़्टवेयर चलेगा: Vectorworks, Chief Architect, Lumion, D5 Render, Enscape, Twinmotion या हाथ के स्केच की फ़ोन से ली गई फोटो। फ़ाइल अपने असिस्टेंट को दें, या सीधे Render AI वेब ऐप इस्तेमाल करें।

luw_upload_fileluw_render

दो सर्वरों वाला एक प्रॉम्प्ट, जिसे आप आज़मा सकते हैं

प्रॉम्प्ट — Blender MCP और Luw.ai MCP कनेक्टेड

Using Blender, frame the living room from the doorway and save a viewport screenshot.
Then use Luw.ai to render it photoreal in Japandi style, give me 2 options,
and make a slow orbit video of the one I pick.

इस पेज पर दिए नामों के बारे में। Luw.ai एक स्वतंत्र प्रोडक्ट है और Autodesk (AutoCAD, Revit, 3ds Max), Trimble (SketchUp), Robert McNeel & Associates (Rhino, Grasshopper), Graphisoft (Archicad), Blender Foundation, Epic Games (Unreal Engine), Unity Technologies, Adobe (Photoshop), Figma, Canva, Anthropic (Claude), OpenAI (ChatGPT, Codex), Anysphere (Cursor), Microsoft (VS Code, GitHub Copilot), Google (Gemini) या यहाँ बताई गई किसी भी अन्य कंपनी से न तो संबद्ध है, न उनके द्वारा समर्थित या प्रायोजित है। प्रोडक्ट के नाम सिर्फ़ कम्पैटिबिलिटी बताने के लिए इस्तेमाल किए गए हैं, और सभी ट्रेडमार्क उनके मालिकों के हैं। थर्ड-पार्टी ऐप्लिकेशन के MCP सर्वर उन्हीं वेंडरों या उनकी कम्युनिटी द्वारा प्रकाशित किए जाते हैं; Luw.ai उन ऐप्लिकेशन को नियंत्रित नहीं करता — यह उनसे एक्सपोर्ट हुई इमेज और 3D फ़ाइलों के साथ काम करता है।

Luw.ai REST API v2

एक ही एंडपॉइंट में इंटीरियर डिज़ाइन API, रेंडरिंग API और इमेज-टू-3D API

हर Luw.ai मॉडल इन्हीं दो कॉल के पीछे है। मॉडल के नाम और इमेज URL के साथ /v2/generate पर जॉब पोस्ट करें, बदले में processing_url पाएँ, और आउटपुट तैयार होने तक /v2/results पोल करें।

Terminal

curl -X POST https://api.luw.ai/v2/generate \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_LUW_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"interior","image":"https://example.com/room.jpg","styles":"Japandi"}'
# → {"processing_url": "…"}; fetch the result:
curl -X POST https://api.luw.ai/v2/results \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_LUW_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"processing_url":"…"}'

JavaScript

const headers = { Authorization: "Bearer YOUR_LUW_API_KEY", "Content-Type": "application/json" };
const post = (path, body) =>
  fetch(`https://api.luw.ai/v2${path}`, { method: "POST", headers, body: JSON.stringify(body) }).then((r) => r.json());

const job = await post("/generate", { model: "interior", image: "https://example.com/room.jpg", styles: "Japandi" });
let res;
do {
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 2000));
  res = await post("/results", { processing_url: job.processing_url });
} while (res.status !== false && !res.output);
console.log(res.output);

Python

import time, requests

H = {"Authorization": "Bearer YOUR_LUW_API_KEY"}
job = requests.post("https://api.luw.ai/v2/generate", headers=H,
                    json={"model": "interior", "image": "https://example.com/room.jpg", "styles": "Japandi"}).json()
while True:
    time.sleep(2)
    res = requests.post("https://api.luw.ai/v2/results", headers=H,
                        json={"processing_url": job["processing_url"]}).json()
    if res.get("output") or res.get("status") is False:
        break
print(res.get("output"))

एक ही रिक्वेस्ट को रीट्राई करते समय Idempotency-Key हेडर भेजें, तो आपसे दो बार चार्ज नहीं लिया जाएगा। हर मॉडल का हर पैरामीटर API डॉक्यूमेंटेशन में है।

आप ये मॉडल कॉल कर सकते हैं

Luw.ai API मॉडल और उनका इस्तेमाल
model	प्रोडक्ट	इसमें जोड़ें…
`interior`	इंटीरियर AI	रूम रीडिज़ाइन के लिए इंटीरियर डिज़ाइन API, और खाली कमरों के लिए वर्चुअल स्टेजिंग API — लिस्टिंग पोर्टल, फर्नीचर स्टोर, रेनोवेशन ऐप
`exterior`	एक्सटीरियर AI	फ़साड मेकओवर, घर के बाहरी लुक का प्रीव्यू, बिल्डर कॉन्फ़िगरेटर
`sketch`	Sketch AI	ड्रॉइंग ऐप और डिज़ाइन टूल के लिए स्केच-टू-रेंडर API
`render`	Render AI	CAD, BIM और 3D सॉफ़्टवेयर एक्सपोर्ट के लिए AI रेंडरिंग API
`magicprompt`	Magic Prompt AI	एक वाक्य से एडिट करने वाले फ़ीचर, 2K या 4K में
`magicwand`	Magic Wand AI	मास्क के अंदर मटीरियल बदलना और ऑब्जेक्ट हटाना
`landscape`	Landscape AI	शहर और धूप के हिसाब से गार्डन और आँगन का डिज़ाइन
`enhance` · `expand`	Photo Enhance AI · Expand AI	इमेज अपस्केल API (2×, 4×, 8×) और आउटपेंटिंग
`removefurniture`	फर्नीचर हटाएं AI	भरे हुए कमरे को दोबारा स्टेज करने से पहले खाली करें
`removebg` · `changebg`	बैकग्राउंड बदलें AI	बैकग्राउंड हटाने वाला API और जनरेट किए गए प्रोडक्ट सीन
`segment` · `segmentprompt`	Segment AI	आपके अपने एडिटिंग टूल्स के लिए ऑब्जेक्ट मास्क
`fluw` · `fluwvector`	Fluw AI	SVG आउटपुट के साथ टेक्स्ट-टू-इमेज API
`vector`	Vector AI	फोटो या ड्रॉइंग से साफ़ SVG
`pattern`	Pattern AI	कॉन्फ़िगरेटर और 3D इंजन के लिए सीमलेस टेक्सचर
`video`	Video AI	सिनेमैटिक कैमरा मूवमेंट वाला इमेज-टू-वीडियो API
`3dgen`	3DGen AI	इमेज-टू-3D API, जो टेक्सचर वाला GLB मॉडल लौटाता है
`archigpt`	ArchiGPT	आपके प्रोडक्ट के अंदर आर्किटेक्चर और डिज़ाइन से जुड़े जवाब
`puw`	Fluw वर्कफ़्लो	आपकी अपनी मल्टी-स्टेप पाइपलाइन, एक ही एंडपॉइंट के रूप में — नीचे देखें

वर्कफ़्लो API

नो-कोड AI वर्कफ़्लो को अपने API एंडपॉइंट में बदलें

Fluw कैनवास पर मॉडल जोड़ें — जैसे, कमरा खाली करें, उसे तीन स्टाइल में स्टेज करें, हर एक को 4K तक अपस्केल करें — और जिन इनपुट को बदलना चाहते हैं उन्हें वेरिएबल के रूप में चिह्नित करें। Use as API से आपको पूरी पाइपलाइन के लिए एक एंडपॉइंट मिलता है।

"model": "puw" और अपने वर्कफ़्लो के pid के साथ इसे कॉल करें; सिर्फ़ वेरिएबल खुले रहते हैं, बाकी सब कैनवास पर सेव की गई वैल्यू इस्तेमाल करता है।
प्रोग्रेस बताती है कि कौन-सा स्टेप चल रहा है, और पूरा हुआ जॉब हर स्टेप का आउटपुट लौटाता है, सिर्फ़ आख़िरी का नहीं।
बैच चलाने के लिए एक ऐरे भेजें: पेड प्लान पर हर रिक्वेस्ट में 40 आइटम तक (फ्री प्लान पर 5), और किसी एक आइटम को अलग से रीट्राई किया जा सकता है।

वर्कफ़्लो को बैच के रूप में चलाएँ

curl -X POST https://api.luw.ai/v2/generate \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_LUW_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "puw",
  "pid": "YOUR_WORKFLOW_ID",
  "inputs": {
    "dynamicInputs": [
      {
        "id": "room",
        "label": "Room photo",
        "value": ["https://example.com/a.jpg", "https://example.com/b.jpg"]
      }
    ]
  }
}'

व्हाइट-लेबल और पार्टनर

आपके ब्रांड के तहत व्हाइट-लेबल AI इंटीरियर डिज़ाइन, रेंडरिंग और वर्चुअल स्टेजिंग

प्रॉपटेक प्लेटफ़ॉर्म, फर्नीचर रिटेलर, CAD वेंडर और एजेंसियाँ Luw.ai को अपने प्रोडक्ट के अंदर देती हैं। आपके ग्राहक आपका नाम देखते हैं; जनरेशन Luw.ai करता है।

हर आउटपुट पर आपका ब्रांड

E3 और कस्टम प्लान पर रेंडर आउटपुट से Luw.ai ब्रांडिंग हटा दी जाती है और आप अपना लोगो जोड़ सकते हैं। टीम प्लान में ब्रांडिंग और रीसेल अधिकारों वाला एक्सटेंडेड लाइसेंस शामिल है।

हमारे इंजन पर अपना ऐप बनाएँ

किचन प्लानर, लिस्टिंग टूल, फर्नीचर स्टोर के लिए रूम विज़ुअलाइज़र, कोई खास डिज़ाइन ऐप: इंटरफ़ेस बनाएँ, API कॉल करें, और ग्राहक से रिश्ता अपने पास रखें। व्हाइट-लेबल इंटरफ़ेस या सिर्फ़ API — आपकी पसंद।

पार्टनर और रीसेलर प्रोग्राम

क्षेत्रीय डिस्ट्रीब्यूटर और रीसेलर अपने खोले गए अकाउंट पर नियमित आय कमाते हैं, और क्षेत्र, कीमतें और सपोर्ट लिखित में तय होते हैं। बिल्डरों को सैंडबॉक्स अकाउंट, रोडमैप की जानकारी और टीम से सीधा संपर्क मिलता है।

Luw.ai API पर कौन बनाता है

रियल-एस्टेट पोर्टल

हर खाली लिस्टिंग फोटो पर वर्चुअल स्टेजिंग API, और भरे हुए कमरों के लिए फर्नीचर हटाना।

फर्नीचर और डेकोर रिटेल

किसी प्रोडक्ट को खरीदार के अपने कमरे में, जनरेट किए गए लाइफ़स्टाइल बैकग्राउंड पर, या 3D मॉडल के रूप में दिखाएँ।

CAD और BIM सॉफ़्टवेयर

एक AI रेंडर बटन जोड़ें, जो मौजूदा व्यू को रेंडरिंग API पर भेजे और फोटोरियल इमेज लौटाए।

एजेंसियाँ और स्टूडियो

क्लाइंट का काम अपने ब्रांडेड टूल से चलाएँ, टीम के साझा रेंडर पूल और एक ही इनवॉइस के साथ।

पार्टनर के रूप में आवेदन करें टीम प्लान की तुलना करें

मूल्य निर्धारण

प्रति डिज़ाइन भुगतान, प्रति सीट नहीं

MCP सर्वर और API वही Luw.ai क्रेडिट खर्च करते हैं जो वेब ऐप करता है, और रिज़ॉल्यूशन, वॉटरमार्क और मॉडलों के लिए प्लान के नियम भी वही हैं। कनेक्ट करना मुफ़्त है, और नए अकाउंट को आज़माने के लिए फ्री क्रेडिट मिलते हैं।

प्रति MCP टूल कॉल क्रेडिट
कॉल	क्रेडिट
इंटीरियर, एक्सटीरियर, लैंडस्केप, स्केच, रेंडर, एडिट, मास्क, अपस्केल, बैकग्राउंड, पैटर्न	1
टेक्स्ट से इमेज या SVG	2
इमेज से 3D (GLB)	3 · Symphony के साथ 8
इमेज से वीडियो	10 · Symphony के साथ 20
ArchiGPT	हर ~3,000 शब्दों पर 1
नतीजे, विकल्प, अपलोड, प्रोजेक्ट	फ्री

हर वेरिएशन का बिल एक अलग जनरेशन के रूप में लगता है।

Luw.ai प्लान के अनुसार प्रति रेंडर कीमत
प्लान	रेंडर / माह	प्रति रेंडर
फ्री	हर दिन 2 क्रेडिट	$0 · 512px, वॉटरमार्क
Pro	200	$0.10
Ultra · API एक्सेस	1,200	$0.07
E1 · Studio	5,000	$0.06
E3 · व्हाइट-लेबल	20,000	$0.05
कस्टम	असीमित	वॉल्यूम प्राइसिंग, SLA

पेड प्लान में वाणिज्यिक लाइसेंस और बिना वॉटरमार्क 4K आउटपुट शामिल हैं। हर प्लान और टोकन पैक मूल्य निर्धारण पेज पर देखें।

MCP सर्वर बनाम API

आपको कौन-सा चाहिए?

ज़्यादातर टीमें दोनों इस्तेमाल करती हैं: डिज़ाइनर MCP सर्वर से काम करते हैं, प्रोडक्ट API कॉल करता है।

Luw.ai MCP सर्वर और Luw.ai REST API की तुलना
तुलना	MCP सर्वर	REST API
कौन कॉल करता है	AI असिस्टेंट, आपकी ओर से	आपका कोड
कैसे माँगते हैं	चैट में आम भाषा में	JSON: मॉडल का नाम और पैरामीटर
सेटअप	URL पेस्ट करें और साइन इन करें, या एक npx कमांड	एक API कुंजी और दो HTTP कॉल
स्टेप जोड़ना	असिस्टेंट तय करता है और टूल्स को जोड़ता है	आप ऑर्केस्ट्रेट करते हैं, या Fluw वर्कफ़्लो चलाते हैं
लोकल फ़ाइलें	हाँ, लोकल सर्वर के साथ	इमेज URL भेजें
व्हाइट-लेबल	—	हाँ, E3 और कस्टम पर
बिलिंग	दोनों के लिए वही क्रेडिट और वही कुंजियाँ

आपकी कुंजी के साथ भरोसे के लायक

स्टेटलेस होस्टिंग

होस्टेड सर्वर कुछ भी स्टोर नहीं करता। हर रिक्वेस्ट पर आपकी कुंजी सीधे Luw.ai API तक जाती है।

साइन इन, कॉपी-पेस्ट नहीं

PKCE के साथ MCP OAuth क्लाइंट को एक साधारण API कुंजी देता है, जिसे आप कभी भी डिलीट कर सकते हैं।

ओपन सोर्स

सर्वर GitHub पर MIT लाइसेंस के तहत है, npm पर प्रकाशित है और MCP Registry में ai.luw/mcp नाम से लिस्टेड है।

खुद होस्ट करें

अपने इन्फ्रास्ट्रक्चर पर npx -y @luw-ai/mcp --http या साथ में दिया गया Dockerfile चलाएँ।

Luw.ai API और MCP — अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

MCP सर्वर क्या है, और Luw.ai MCP सर्वर क्या करता है?

MCP (Model Context Protocol) एक ओपन स्टैंडर्ड है, जिससे Claude, ChatGPT और Cursor जैसे AI असिस्टेंट बाहरी टूल कॉल कर पाते हैं। Luw.ai MCP सर्वर उन्हें 21 डिज़ाइन टूल देता है — इंटीरियर, एक्सटीरियर और लैंडस्केप डिज़ाइन, वर्चुअल स्टेजिंग, स्केच और CAD से रेंडर, इमेज एडिटिंग, वीडियो और इमेज से 3D — ताकि आप आम भाषा में डिज़ाइन माँगें और नतीजा चैट में ही पाएँ।

क्या Luw.ai MCP सर्वर मुफ़्त है?

कनेक्ट करना मुफ़्त है और सर्वर ओपन सोर्स है। हर जनरेशन में Luw.ai क्रेडिट खर्च होते हैं — ज़्यादातर डिज़ाइनों के लिए 1 क्रेडिट — और नए अकाउंट को आज़माने के लिए फ्री क्रेडिट मिलते हैं। फ्री प्लान हर दिन 2 क्रेडिट देता है, 512px पर और वॉटरमार्क के साथ; पेड प्लान बिना वॉटरमार्क 4K देते हैं।

Claude में Luw.ai कैसे जोड़ें?

claude.ai या Claude Desktop में Settings खोलें, फिर Connectors में Add custom connector चुनें, यह URL पेस्ट करें: https://mcp.luw.ai/mcp, फिर Connect पर क्लिक करें और Luw.ai में साइन इन करें। Claude Code में claude mcp add --transport http luw https://mcp.luw.ai/mcp --scope user चलाएँ, फिर /mcp टाइप करें और साइन इन करें।

Luw.ai को ChatGPT से कैसे कनेक्ट करें?

ChatGPT में Settings खोलें, फिर Apps & Connectors, फिर Advanced settings, और Developer mode चालू करें। Create पर क्लिक करें, URL के रूप में https://mcp.luw.ai/mcp डालें, OAuth चुनें और Luw.ai में साइन इन करें।

कौन-से AI असिस्टेंट और कोड एडिटर सपोर्टेड हैं?

Claude (claude.ai, Claude Desktop, मोबाइल और Claude Code), ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot के साथ VS Code, Windsurf, OpenAI Codex CLI, Gemini CLI और Kiro के लिए स्टेप-बाय-स्टेप सेटअप उपलब्ध हैं। Streamable HTTP पर रिमोट MCP या लोकल stdio सर्वर सपोर्ट करने वाला कोई भी अन्य क्लाइंट भी काम करता है।

क्या Claude Code या Cursor किसी MCP सर्वर से इमेज बना सकते हैं?

हाँ। Luw.ai कनेक्ट होने पर luw_generate_image, Fluw AI से टेक्स्ट से इमेज या SVG वेक्टर बनाता है, और बाकी टूल इमेज को एडिट, अपस्केल, रेंडर और एनिमेट करते हैं। लोकल सर्वर चलाएँ, और असिस्टेंट आपके प्रोजेक्ट फ़ोल्डर की इमेज फ़ाइलों पर सीधे काम कर सकता है।

क्या MCP सर्वर इस्तेमाल करने के लिए API कुंजी चाहिए?

होस्टेड सर्वर के लिए नहीं: MCP साइन-इन सपोर्ट करने वाले क्लाइंट आपको Luw.ai में लॉग इन करने देते हैं, और साइन इन करते ही आपके लिए एक कुंजी बन जाती है। लोकल सर्वर, और जो क्लाइंट साइन इन नहीं कर सकते, वे वह कुंजी इस्तेमाल करते हैं जो आप app.luw.ai/dashboard/api पर API पेज में बनाते हैं।

क्या MCP सर्वर मेरे कंप्यूटर की इमेज इस्तेमाल कर सकता है?

लोकल सर्वर कर सकता है: उसे ~/Desktop/room.jpg जैसा पाथ दें, और वह फ़ाइल को एक अस्थायी फ़ाइल के रूप में अपलोड करता है, जो 12 घंटे बाद डिलीट हो जाती है। होस्टेड सर्वर आपकी डिस्क नहीं पढ़ सकता, इसलिए उसे इमेज URL दें या ऐसे क्लाइंट में इमेज अटैच करें जो उसे आगे भेजता हो।

क्या Luw.ai, AutoCAD, Revit, SketchUp या Blender के साथ काम करता है?

हाँ, उनके एक्सपोर्ट के ज़रिए। आप जो AutoCAD, Revit, SketchUp, Rhino, Archicad, 3ds Max या Blender MCP सर्वर इस्तेमाल करते हैं, उसे Luw.ai के साथ कनेक्ट करें, और आपका असिस्टेंट कोई व्यूपोर्ट, प्लान या स्क्रीनशॉट Luw.ai को भेजकर फोटोरियल रेंडर, एडिट, वीडियो या 3D मॉडल बनवा सकता है। Luw.ai उन ऐप्लिकेशन को नियंत्रित नहीं करता और उनके निर्माताओं से संबद्ध नहीं है।

क्या कोई इंटीरियर डिज़ाइन API या वर्चुअल स्टेजिंग API है?

हाँ। Luw.ai REST API का इंटीरियर मॉडल कमरे की फोटो को आपकी चुनी स्टाइल में रीडिज़ाइन करता है और वर्चुअल स्टेजिंग के लिए खाली कमरे को सजा सकता है। यही API एक्सटीरियर और लैंडस्केप डिज़ाइन, स्केच और CAD से रेंडर, अपस्केलिंग, बैकग्राउंड हटाना, इमेज से वीडियो और इमेज से 3D भी कवर करता है।

मुझे MCP सर्वर इस्तेमाल करना चाहिए या API?

MCP सर्वर तब इस्तेमाल करें, जब कोई व्यक्ति AI असिस्टेंट के ज़रिए काम करता है और आम भाषा में माँगना चाहता है। REST API तब इस्तेमाल करें, जब आपका अपना सॉफ़्टवेयर Luw.ai को कॉल करता है — कोई वेबसाइट, ऐप या बैच पाइपलाइन। दोनों में वही API कुंजियाँ और क्रेडिट इस्तेमाल होते हैं, इसलिए कई टीमें दोनों का इस्तेमाल करती हैं।

क्या मैं Luw.ai को व्हाइट-लेबल कर सकता हूँ?

हाँ। E3 और कस्टम प्लान पर आउटपुट से Luw.ai ब्रांडिंग हटा दी जाती है और आप अपना लोगो जोड़ सकते हैं, और टीम प्लान में ब्रांडिंग और रीसेल अधिकारों वाला एक्सटेंडेड लाइसेंस शामिल है। अपना प्रोडक्ट बनाने या अपने मार्केट में Luw.ai को रीसेल करने के लिए app.luw.ai/partners पर आवेदन करें।

अगर कोई रिक्वेस्ट फ़ेल हो जाए और मैं उसे रीट्राई करूँ, तो क्या मुझसे दो बार चार्ज लिया जाएगा?

नहीं। MCP सर्वर हर जनरेशन के साथ एक Idempotency-Key भेजता है, इसलिए रीट्राई करने पर नया चार्ज नहीं लगता, बल्कि मूल जॉब लौटता है। अपनी API कॉल में भी यही करें: रिक्वेस्ट रीट्राई करते समय Idempotency-Key हेडर भेजें।

क्या Luw.ai MCP सर्वर ओपन सोर्स है, और क्या मैं इसे खुद होस्ट कर सकता हूँ?

हाँ। सर्वर GitHub पर Luvi-io/luw-mcp में MIT लाइसेंस के तहत है और npm पर @luw-ai/mcp नाम से प्रकाशित है। Streamable HTTP एंडपॉइंट खुद होस्ट करने के लिए npx -y @luw-ai/mcp --http या साथ में दिया गया Dockerfile चलाएँ; यह स्टेटलेस है और हर रिक्वेस्ट अपनी कुंजी साथ लाती है।

क्या मैं इमेज का व्यावसायिक इस्तेमाल कर सकता हूँ?

पेड प्लान पर, हाँ: Pro और उससे ऊपर के प्लान में वाणिज्यिक लाइसेंस शामिल है, और टीम प्लान एक्सटेंडेड लाइसेंस जोड़ते हैं। फ्री प्लान पर बने आउटपुट पर वॉटरमार्क रहता है और वह सिर्फ़ निजी इस्तेमाल के लिए है।

अपने AI असिस्टेंट को एक आर्किटेक्ट का टूलकिट दें

Claude, ChatGPT या Cursor में एक URL जोड़ें, या अपने प्रोडक्ट में एक API कुंजी। आपके पहले डिज़ाइन हमारी ओर से।

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आप क्या आज बनाएंगे?

अपने डिज़ाइन वर्कफ़्लो को सेकंडों में बदलें

पहले / बाद

पहले / बाद

जैसा कि मैं देख सकता हूँ, आपका कमरा लगभग 45 वर्ग मीटर का है, मैं इस स्थान को ऑप्टिमाइज़ करने में आपकी मदद करूँगा एक बड़े एहसास के लिए, उपयोग चमकीला रंग पैलेट...

ArchiGPT

पहले / बाद

पुरस्कार-विजेता डिज़ाइन

सर्वश्रेष्ठ आर्किटेक्ट से सीखता है और सेकंडों में आपके लिए डिज़ाइन करता है

आपके ऑफ़िस सेटअप के आधार पर, मैं एक विज़ुअलाइज़ेशन जनरेट करूँगा to इसे बदलकर एक उत्पादक workspace इष्टतम के साथ लाइटिंग डिज़ाइन...

ArchiGPT

3DGen AI

अपने जनरेट किए गए 3D मॉडल को सेकंडों में देखें, और 3d फ़ाइल के रूप में एक्सपोर्ट करें

स्टाइल वैरिएशन

पहले / बाद

मुझे आपको दिखाने दें आपका बाथरूम कैसे बदल सकता है, मैं बनाऊँगा एक पहले/बाद का विज़ुअलाइज़ेशन के साथ spa-प्रेरित तत्व...

ArchiGPT

भरोसेमंद लाखों

250M+

जनरेट किए गए डिज़ाइन

10M+

बनाए गए AI डिज़ाइन Personas

3M+

जुड़े डिज़ाइनर

AI-संचालित डिज़ाइन सूट

हमारे उन्नत AI मॉडल के साथ डिज़ाइन के भविष्य का अनुभव करें

इंटीरियर

रीडिज़ाइन की गई AI generations के लिए एक तस्वीर लेकर या एक रेफ़रेंस फोटो अपलोड करके स्थानों को फिर से डिज़ाइन करें।

टूल लॉन्च करें →

टूल लॉन्च करें →

Video

PRO

किसी भी डिज़ाइन को डायनामिक मोशन के साथ लुभावने 3D flythrough में बदलें जो आपकी कल्पना को आश्चर्यजनक डिटेल में जीवंत कर दें।

टूल लॉन्च करें →

Mood Board

New

अपने moodboard को जीवंत करें — इसे अपने स्थान में रेंडर होते देखें, इसे एक पूर्ण रेंडर के रूप में देखें, या नए moodboard बनाएं।

टूल लॉन्च करें →

Resizer

तस्वीर की गुणवत्ता को आसानी से रीसाइज़ और बेहतर करें, नॉइज़ कम करें और डिटेल बढ़ाएं। आपकी सभी डिज़ाइन ज़रूरतों के लिए एकदम सही।

टूल लॉन्च करें →

New

हमारे AI-संचालित प्रोडक्ट विज्ञापन इमेज जनरेटर के साथ प्रोफ़ेशनल मार्केटिंग इमेज बनाएं।

टूल लॉन्च करें →

new

Pattern

AI का उपयोग करके टाइल करने योग्य इमेज जनरेट करें। विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए एकदम सही सीमलेस पैटर्न और टेक्सचर पाएं।

टूल लॉन्च करें →

Floorplanner AI का उपयोग करने के लिए Luw AI iOS ऐप डाउनलोड करें और ऐसे इंटरैक्टिव फ्लोर प्लान बनाना शुरू करें जो आपके स्थानों के साथ अधिक करते हैं

टूल लॉन्च करें →

नया · प्रोजेक्ट सहयोग

Luw प्रोजेक्ट्स पर
अपनी टीम के साथ सहयोग करें

किसी भी Luw प्रोजेक्ट में क्लाइंट, हितधारकों या टीम के साथियों को सही पहुँच स्तर के साथ आमंत्रित करें — केवल देखें, देखें + डाउनलोड करें, या पूर्ण संपादन।

प्रोजेक्ट साझा करें

दूसरों को रेंडर देखने और डाउनलोड करने के लिए आमंत्रित करें।

ईमेल द्वारा आमंत्रित करें

colleague@example.com

पहुँच स्तर

केवल देखें

कोई डाउनलोड या संपादन नहीं

देखें + डाउनलोड

छवियाँ सहेज सकते हैं

संपादित करें

जनरेट करें, नाम बदलें, हटाएँ

पहुँच वाले लोग

3 लोग

emma@yourcompany.com

स्वामी

पूर्ण पहुँच

liam@yourcompany.com

सदस्य

देखें + डाउनलोड ▾

olivia@yourcompany.com

व्यवस्थापक

संपादित करें ▾

टीम

टीम सदस्य (3) टीम उपयोग आमंत्रण (2)

8,885

शेष क्रेडिट

115

इस माह उपयोग किया गया

9,000

मासिक आवंटन

इस माह का उपयोग 1.28%

बिलिंग चक्र में 24 दिन शेष

टीम सदस्य के अनुसार उपयोग

emma@yourcompany.com (स्वामी)

71 टोकन

liam@yourcompany.com (सदस्य)

26 टोकन

olivia@yourcompany.com (व्यवस्थापक)

18 टोकन

कुल टीम उपयोग: 115 टोकन

टीम योजनाएँ देखें

AI सूट iOS और macOS के लिए

सबसे उन्नत
AI डिज़ाइन सूट

हमारे शक्तिशाली AI-संचालित डिज़ाइन टूल के साथ अपने रचनात्मक वर्कफ़्लो को बदलें। कॉन्सेप्ट से लेकर पूर्णता तक, iOS, macOS और Web प्लेटफ़ॉर्म पर आश्चर्यजनक विज़ुअल बनाएं।

के बारे में

Luw.ai क्या है और यह क्या करता है?

कौन सा 3D सॉफ़्टवेयर Luw.ai के साथ संगत है?

क्या मैं अपने डिज़ाइन के विशिष्ट भागों को संशोधित कर सकता हूँ?

क्या मैं वाणिज्यिक प्रोजेक्ट के लिए Luw.ai का उपयोग कर सकता हूँ?

मैं HD - 4K - 8K Export या Supersize फ़ीचर का उपयोग कैसे करूँ?

क्या मैं हाथ से बनाए स्केच का उपयोग कर सकता हूँ?

बिना कुछ इंस्टॉल किए मैं GLB, OBJ या STL फाइलें कैसे खोल सकता हूं?

क्या मैं DXF, IFC या SVG फ्लोर प्लान अपने ब्राउज़र में देख सकता हूं?

Luw.ai का उपयोग कौन कर सकता है?

luw.ai टूल्स एक्सप्लोर करें

आर्किटेक्ट्स और डिज़ाइनरों के लिए AI रेंडरिंग, एडिटिंग और 3D जेनरेशन।

इंटीरियर AI: एक ही फोटो से किसी भी कमरे को फिर से डिज़ाइन करें और इंटीरियर सजाएं।
एक्सटीरियर AI: कुछ ही सेकंड में मुखौटे, बगीचे और बाहरी लुक को फिर से कल्पित करें।
3D AI: किसी भी इमेज या टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को 3D मॉडल में बदलें।
ArchiGPT: किसी भी डिज़ाइन के बारे में अपने निजी AI आर्किटेक्ट से बात करें।
फर्नीचर हटाएं AI: किसी भी फोटो से फर्नीचर और वस्तुओं को तुरंत मिटाएं।
Virtual Staging: लिस्टिंग के लिए खाली कमरे की तस्वीर को लगभग 20 सेकंड में सजाएँ।
3DSpace AI: कमरे की तस्वीर को 3D में दोबारा बनाइए और हर फर्नीचर को हाथ से जमाइए।
Image Upscaler: कम गुणवत्ता वाली फोटो को बेहतर बनाएं और क्रिस्टल-क्लियर 4K तक अपस्केल करें।
Sketch AI: हाथ से बने स्केच को फोटोरियलिस्टिक रेंडर में बदलें।
Magic Prompt: टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से इमेज एडिट करें — Photoshop की जरूरत नहीं।
Render AI: कोई भी इमेज, प्रॉम्प्ट या 3D मॉडल को फोटोरियलिस्टिक रेंडर में।
Magic Wand AI: ब्रश से कोई भी हिस्सा चुनें और AI को केवल उसी हिस्से को एडिट करने दें।
Luw.ai Studio: AI फ्लोर प्लान जेनरेटर — 3D में बनाएं, सजाएं और रेंडर करें।
आर्किटेक्ट के लिए AI: स्केच, फोटो या CAD एक्सपोर्ट को 10 सेकंड से कम में रेंडर करें।
API & MCP: Claude, ChatGPT, Cursor या अपने ऐप के अंदर Luw.ai के डिज़ाइन टूल इस्तेमाल करें।

से सीखता है सर्वश्रेष्ठ आर्किटेक्ट,
आपके लिए डिज़ाइन करता है सेकंडों में

एक फोटो के साथ अपने इंटीरियर और एक्सटीरियर डिज़ाइन करें, और देखें कि Luw AI तुरंत अपना जादू कैसे चलाता है।

पहले से ही Luw AI का उपयोग करने वाले 3M+ डिज़ाइनरों से जुड़ें।

शुरू करें - यह फ्री है

AI इंटीरियर डिज़ाइन और रेंडरिंग के लिए MCP सर्वर और API

दुनिया की अग्रणी कंपनियों द्वारा भरोसेमंद

जैसा देखा गया

Luw.ai से काम लेने के दो तरीके

उनके लिए जो AI असिस्टेंट में काम करते हैं

प्रोडक्ट, प्लेटफ़ॉर्म और पाइपलाइन के लिए

Claude, ChatGPT और Cursor के लिए इंटीरियर डिज़ाइन और आर्किटेक्चर MCP सर्वर

होस्टेड: कुछ इंस्टॉल नहीं करना

लोकल: आपकी फ़ाइलों के साथ काम करता है

नतीजे चैट में ही

लंबे जॉब कभी टाइम आउट नहीं होते

दो बार चार्ज कभी नहीं

मास्क आपके लिए तैयार

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21 MCP टूल, हर डिज़ाइन काम के लिए एक

कनेक्ट होने के बाद क्या-क्या माँगें

AutoCAD, Revit, SketchUp, Rhino, Blender और आपके बाकी टूल्स के साथ काम करता है

AutoCAD MCP + Luw.ai

Revit MCP + Luw.ai

SketchUp MCP + Luw.ai

Rhino & Grasshopper MCP + Luw.ai

Archicad MCP + Luw.ai

3ds Max MCP + Luw.ai

Blender MCP + Luw.ai

Unreal Engine & Unity MCP + Luw.ai

Photoshop MCP + Luw.ai

Figma MCP + Luw.ai

Canva MCP + Luw.ai

आपके टूल का MCP सर्वर नहीं है?

दो सर्वरों वाला एक प्रॉम्प्ट, जिसे आप आज़मा सकते हैं

एक ही एंडपॉइंट में इंटीरियर डिज़ाइन API, रेंडरिंग API और इमेज-टू-3D API

आप ये मॉडल कॉल कर सकते हैं

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