Luw.ai API & MCP
API & servidor MCP da Luw.ai
Servidor MCP e API de design de interiores & renderização com IA
Dê ao Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code ou a qualquer cliente MCP 21 ferramentas profissionais de design com uma única URL — ou integre-as ao seu próprio produto com a API REST. Design de interiores e exteriores, home staging virtual, de esboço e CAD a render fotorrealista, edição de imagens, vídeo e imagem para 3D.
https://mcp.luw.ai/mcp
Sem instalação no servidor hospedado: adicione a URL e faça login. Contas novas ganham créditos grátis — sem cartão de crédito.
Com a confiança das principais empresas do mundo
Visto Em
E mais de 500 sites de notícias
Uma conta, um só conjunto de chaves
Duas formas de colocar a Luw.ai para trabalhar
O servidor MCP permite que um assistente de IA use a Luw.ai por você, em linguagem natural. A API REST permite que o seu próprio software chame os mesmos modelos diretamente. Os dois usam as mesmas chaves de API e os mesmos créditos.
Para quem trabalha em um assistente de IA
Peça um design ao Claude, ChatGPT, Cursor ou Copilot e ele chama a ferramenta certa da Luw.ai, espera o resultado e mostra tudo no chat. Encadeie etapas em uma só conversa: redesenhar, editar, aumentar a escala, animar.
- Hospedado: adicione
https://mcp.luw.ai/mcpe faça login - Local:
npx -y @luw-ai/mcplê arquivos no seu computador - Arquitetos, designers, corretores e equipes do mercado imobiliário
Para produtos, plataformas e pipelines
Envie uma imagem e o nome de um modelo para um único endpoint e consulte o resultado. Integre home staging virtual a um portal de anúncios, visualização de ambientes a uma loja de móveis ou uma etapa de render ao seu pipeline de CAD.
POST https://api.luw.ai/v2/generate, depois/results- Autenticação por Bearer token, novas tentativas idempotentes, fluxos de trabalho em lote
- Resultados white-label nos planos E3 e Personalizado
O servidor MCP oficial da Luw.ai
Um servidor MCP de design de interiores e arquitetura para Claude, ChatGPT e Cursor
MCP (Model Context Protocol) é o padrão aberto que os assistentes de IA usam para chamar ferramentas externas. Conecte o servidor MCP da Luw.ai uma vez e seu assistente poderá redesenhar ambientes, mobiliar imóveis vazios de anúncios, renderizar esboços e vistas de CAD, editar imagens, criar vídeos e gerar modelos 3D — com os mesmos modelos que movem o app da Luw.ai.
Hospedado: nada para instalar
Adicione https://mcp.luw.ai/mcp ao seu cliente e faça login na Luw.ai. O login cria uma chave para você, então não há chave para copiar. Para desconectar, exclua essa chave na página da API.
Local: funciona com seus arquivos
Execute npx -y @luw-ai/mcp com sua chave de API e o assistente poderá usar caminhos como ~/Desktop/room.jpg. Os arquivos locais são enviados como arquivos temporários e excluídos após 12 horas.
Resultados no chat
As imagens prontas vêm incorporadas ao resultado da ferramenta, então seu assistente as mostra direto na conversa. Defina LUW_OUTPUT_DIR para também salvar cada imagem, vídeo, GLB e SVG no disco.
Tarefas longas nunca expiram
Uma chamada espera até 50 segundos e transmite o progresso. Se uma tarefa, como um vídeo, demorar mais, a ferramenta retorna uma processing_url e o assistente a recupera com luw_get_result — sem gerar nem pagar duas vezes.
Nunca há cobrança dupla
Toda solicitação de geração leva um Idempotency-Key. Se um erro de rede forçar uma nova tentativa, a Luw.ai retorna a tarefa original em vez de cobrar de novo.
Máscaras automáticas
Diga “troque o piso por carvalho em espinha de peixe” e o assistente segmenta o piso com luw_segment e depois troca o material com luw_magic_wand. Nada de máscaras manuais.
Configuração em menos de um minuto
Adicione a Luw.ai ao seu assistente de IA
Escolha seu cliente. As configurações hospedadas só precisam da URL e de um login; as locais precisam de Node.js 18+ e de uma chave de API da página da API, que também gera estes trechos com a sua chave já preenchida.
CClaude (claude.ai, Claude Desktop, celular)
Hospedado · login
- Abra Configurações → Conectores → Adicionar conector personalizado.
- Cole a URL abaixo, depois clique em Conectar e faça login na Luw.ai.
https://mcp.luw.ai/mcp
>_Claude Code
Hospedado ou local
Adicione o servidor hospedado, depois digite /mcp, escolha luw e faça login.
claude mcp add --transport http luw https://mcp.luw.ai/mcp --scope user
Para ler arquivos locais, execute-o localmente — ou instale o plugin, que guarda sua chave em um armazenamento seguro:
claude mcp add luw --scope user --env LUW_API_KEY=YOUR_LUW_API_KEY -- npx -y @luw-ai/mcp
# or as a plugin
claude plugin marketplace add Luvi-io/luw-mcp
claude plugin install luw@luw-aiGChatGPT
Hospedado · login
- Abra Configurações → Apps e Conectores → Configurações avançadas e ative o Modo de desenvolvedor.
- Clique em Criar, cole a URL, escolha a autenticação OAuth e faça login na Luw.ai.
https://mcp.luw.ai/mcp
CuCursor
Um clique, hospedado ou local
Use Adicionar ao Cursor ou adicione isto a ~/.cursor/mcp.json. O Cursor mostra Needs login ao lado de luw; clique ali para fazer login.
{
"mcpServers": {
"luw": { "url": "https://mcp.luw.ai/mcp" }
}
}VSVS Code (GitHub Copilot)
Um clique, hospedado ou local
Use Instalar no VS Code ou adicione isto a .vscode/mcp.json. O VS Code pede que você faça login na primeira vez que uma ferramenta é executada.
{
"servers": {
"luw": { "type": "http", "url": "https://mcp.luw.ai/mcp" }
}
}WWindsurf
Local
Adicione a ~/.config/devin/mcp_config.json (Windows: %APPDATA%\devin\mcp_config.json). Versões mais antigas do Windsurf usam ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json.
{
"mcpServers": {
"luw": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@luw-ai/mcp"],
"env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" }
}
}
}CxOpenAI Codex CLI
Local
codex mcp add luw --env LUW_API_KEY=YOUR_LUW_API_KEY -- npx -y @luw-ai/mcp
Or in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.luw]
command = "npx"
args = ["-y", "@luw-ai/mcp"]
env = { LUW_API_KEY = "YOUR_LUW_API_KEY" }GeGemini CLI
Extensão, local
Instale a extensão. O Gemini CLI pede sua chave e a guarda no chaveiro do sistema.
gemini extensions install https://github.com/Luvi-io/luw-mcp
CDClaude Desktop, local
Extensão de um clique
Baixe luw.mcpb, clique duas vezes nele e cole sua chave de API — sem precisar de Node.js. Ou adicione isto a claude_desktop_config.json (Configurações → Desenvolvedor → Editar configuração):
{
"mcpServers": {
"luw": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@luw-ai/mcp"],
"env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" }
}
}
}KKiro
Um clique, local
Abra Adicionar ao Kiro, confirme e depois substitua YOUR_LUW_API_KEY na configuração MCP do Kiro.
+Qualquer outro cliente MCP
Streamable HTTP · OAuth ou cabeçalho
URL https://mcp.luw.ai/mcp, transporte Streamable HTTP, autenticação por login (MCP OAuth) ou pelo cabeçalho Authorization: Bearer YOUR_LUW_API_KEY para clientes que não conseguem fazer login:
{
"mcpServers": {
"luw": {
"url": "https://mcp.luw.ai/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_LUW_API_KEY" }
}
}
}Se um cliente não consegue fazer login nem enviar cabeçalhos, use https://mcp.luw.ai/mcp?api_key=YOUR_LUW_API_KEY. Qualquer pessoa com essa URL pode gastar seus créditos, então mantenha-a em sigilo.
Windows: se o npx não for encontrado, use "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "@luw-ai/mcp"]. O guia completo, incluindo variáveis de ambiente como LUW_TOOLSETS e LUW_WAIT_TIMEOUT_SECONDS, está no README do GitHub.
O que seu assistente pode fazer
21 ferramentas MCP, uma para cada trabalho de design
Cada ferramenta é um modelo da Luw.ai que seu assistente pode chamar sozinho. Peça o resultado que você quer; ele escolhe a ferramenta, preenche as opções e encadeia etapas quando um trabalho exige mais de uma.
| Ferramenta | O que faz | Créditos |
|---|---|---|
luw_interior_design | Redesenhe um ambiente em qualquer estilo ou mobilie um ambiente vazio com home staging virtual — Interior AI | 1 |
luw_exterior_design | Redesenhe uma fachada ou o exterior de um edifício — Exterior AI | 1 |
luw_sketch_to_render | Transforme um esboço ou desenho em um render fotorrealista — Esboço AI | 1 |
luw_render | Transforme uma vista 3D, de CAD ou clay em um render fotorrealista — Render AI | 1 |
luw_edit_image | Edite qualquer imagem com uma frase, em 2K ou 4K — Magic Prompt AI | 1 |
luw_magic_wand | Edição com máscara: substitua, remova ou aplique um material — Magic Wand AI | 1 |
luw_landscape_design | Jardins e áreas externas, adaptados ao clima e ao sol | 1 |
luw_image_tools | Aumento de escala 2×/4×/8× (Enhance AI), expansão de imagem, esvaziar um ambiente (Remover Móveis AI), vetorização em SVG | 1 |
luw_background | Remova um fundo ou substitua-o por uma cena gerada | 1 |
luw_segment | Máscaras de objetos — todos os objetos ou por prompt | 1 |
luw_generate_image | Texto para imagem com Fluw AI, ou vetores SVG | 2 |
luw_generate_pattern | Texturas e padrões sem emendas e repetíveis | 1 |
luw_generate_video | Imagem para vídeo cinematográfico com 12 movimentos de câmera | 10 (20 com Symphony) |
luw_image_to_3d | Fotos para um modelo 3D texturizado (GLB) — 3D AI | 3 (8 com Symphony) |
luw_archigpt | Converse com o ArchiGPT, um arquiteto de IA que lê imagens — ArchiGPT | 1 a cada ~3.000 palavras |
luw_get_result | Recupera uma tarefa longa | Grátis |
luw_list_options | Estilos, tipos de ambiente e de edifício, movimentos de câmera e materiais válidos | Grátis |
luw_upload_file | Envie um arquivo para o armazenamento da Luw.ai e receba uma URL | Grátis |
luw_run_model | Chame qualquer modelo da Luw.ai com parâmetros brutos da API | Varia |
luw_personas | Personas: uma identidade de estilo reutilizável, imagens de treinamento e slots | Grátis |
luw_projects | Projetos (quadros), pastas e mídia | Grátis |
Equipes Enterprise também podem ativar luw_team (créditos, uso, membros e convites) com LUW_TOOLSETS. Os prompts integrados aparecem como comandos de barra nos clientes compatíveis: redesign_room, stage_empty_room, sketch_to_render, product_shot.
O que pedir depois de conectar
“Redesenhe este quarto (~/Downloads/bedroom.jpg) no estilo Mid-Century Modern, com 3 variações.”
“Esta foto do anúncio mostra um ambiente vazio. Mobilie como uma sala de estar escandinava aconchegante.”
“Renderize meu esboço plan-sketch.png como uma casa moderna fotorrealista na hora dourada.”
“Troque o piso desta cozinha por carvalho em espinha de peixe.”
“Remova todos os móveis deste ambiente.”
“Coloque esta foto da cadeira sobre um piso de granilite em uma galeria ensolarada para um anúncio.”
“Transforme este render em um vídeo de sobrevoo com drone.”
“Crie um modelo 3D desta poltrona a partir destas 3 fotos.”
“Textura sem emendas de azulejo zellige azul, 1024px.”
“Pergunte ao ArchiGPT como melhorar o feng shui desta planta baixa.”
Sua stack MCP, agora com IA de design
Funciona junto com AutoCAD, Revit, SketchUp, Rhino, Blender e o resto das suas ferramentas
Um assistente de IA pode usar vários servidores MCP ao mesmo tempo. Conecte o servidor MCP do software em que você já modela ao lado da Luw.ai: um controla o seu modelo, e a Luw.ai transforma o que ele exporta em renders fotorrealistas, edições, vídeos e assets 3D — na mesma conversa.
AutoCAD MCP + Luw.ai
Peça ao assistente para plotar uma planta, um corte ou uma fachada no AutoCAD e depois renderizá-la de forma fotorrealista no estilo que você escolher com luw_sketch_to_render — ou peça ao ArchiGPT para revisar o layout. O caminho mais rápido do AutoCAD para uma renderização com IA.
Revit MCP + Luw.ai
Exporte uma vista 3D ou uma prancha por um servidor MCP do Revit e o luw_render a transforma em uma imagem pronta para o cliente. Depois, teste outro acabamento com luw_magic_wand em vez de renderizar o modelo de novo.
SketchUp MCP + Luw.ai
Renderize qualquer viewport do SketchUp com IA em segundos: luw_render mantém sua geometria e adiciona luz, materiais e contexto, e depois luw_image_tools aumenta a escala do resultado em até 8×.
Rhino & Grasshopper MCP + Luw.ai
Estudos de volumetria direto do Rhino viram opções de fachada com luw_exterior_design e renders de contexto fotorrealistas com luw_render — várias direções antes do almoço.
Archicad MCP + Luw.ai
Transforme vistas 3D do Archicad em renders de apresentação e depois em um sobrevoo lento com luw_generate_video para a reunião com o cliente.
3ds Max MCP + Luw.ai
Clay renders viram imagens fotorrealistas em uma única chamada, além de texturas sem emendas e repetíveis para sua biblioteca de materiais com luw_generate_pattern.
Blender MCP + Luw.ai
Com um servidor MCP do Blender, o assistente cria ou edita a cena; a Luw.ai renderiza o viewport de forma fotorrealista, gera texturas sem emendas e transforma fotos de produtos em modelos GLB que você importa de volta no Blender — design de interiores no Blender, de ponta a ponta.
Unreal Engine & Unity MCP + Luw.ai
Fotos viram props em GLB com luw_image_to_3d, superfícies viram materiais repetíveis com luw_generate_pattern e briefings viram frames conceituais com luw_generate_image — prontos para cenas em tempo real.
Photoshop MCP + Luw.ai
Recortes, máscaras de objetos e upscales de 8× da Luw.ai, finalizados no Photoshop: luw_background, luw_segment e luw_image_tools fazem a parte demorada.
Figma MCP + Luw.ai
Gere ilustrações e ícones com luw_generate_image no formato SVG, ou vetorize um esboço à mão, e depois coloque-os nos seus frames do Figma.
Canva MCP + Luw.ai
Ambientes mobiliados, fotos de produtos sobre fundos gerados e imagens de anúncios da Luw.ai, diagramados como posts e flyers no Canva.
Sua ferramenta não tem servidor MCP?
Qualquer coisa que salve uma imagem funciona: Vectorworks, Chief Architect, Lumion, D5 Render, Enscape, Twinmotion ou uma foto de celular de um esboço à mão. Passe o arquivo para o seu assistente ou use diretamente o app web Render AI.
Um prompt com dois servidores para você testar
Using Blender, frame the living room from the doorway and save a viewport screenshot. Then use Luw.ai to render it photoreal in Japandi style, give me 2 options, and make a slow orbit video of the one I pick.
Sobre os nomes nesta página. A Luw.ai é um produto independente e não é afiliada, endossada nem patrocinada por Autodesk (AutoCAD, Revit, 3ds Max), Trimble (SketchUp), Robert McNeel & Associates (Rhino, Grasshopper), Graphisoft (Archicad), Blender Foundation, Epic Games (Unreal Engine), Unity Technologies, Adobe (Photoshop), Figma, Canva, Anthropic (Claude), OpenAI (ChatGPT, Codex), Anysphere (Cursor), Microsoft (VS Code, GitHub Copilot), Google (Gemini) ou qualquer outra empresa citada aqui. Os nomes de produtos são usados apenas para descrever compatibilidade, e todas as marcas registradas pertencem aos seus donos. Os servidores MCP de aplicativos de terceiros são publicados por esses fornecedores ou por suas comunidades; a Luw.ai não controla esses aplicativos — ela trabalha com as imagens e os arquivos 3D que eles exportam.
API REST v2 da Luw.ai
API de design de interiores, API de renderização e API de imagem para 3D em um único endpoint
Todos os modelos da Luw.ai ficam por trás das mesmas duas chamadas. Envie uma tarefa para /v2/generate com o nome do modelo e a URL de uma imagem, receba de volta uma processing_url e consulte /v2/results até o resultado ficar pronto.
curl -X POST https://api.luw.ai/v2/generate \
-H "Authorization: Bearer YOUR_LUW_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"interior","image":"https://example.com/room.jpg","styles":"Japandi"}'
# → {"processing_url": "…"}; fetch the result:
curl -X POST https://api.luw.ai/v2/results \
-H "Authorization: Bearer YOUR_LUW_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"processing_url":"…"}'const headers = { Authorization: "Bearer YOUR_LUW_API_KEY", "Content-Type": "application/json" };
const post = (path, body) =>
fetch(`https://api.luw.ai/v2${path}`, { method: "POST", headers, body: JSON.stringify(body) }).then((r) => r.json());
const job = await post("/generate", { model: "interior", image: "https://example.com/room.jpg", styles: "Japandi" });
let res;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 2000));
res = await post("/results", { processing_url: job.processing_url });
} while (res.status !== false && !res.output);
console.log(res.output);import time, requests
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_LUW_API_KEY"}
job = requests.post("https://api.luw.ai/v2/generate", headers=H,
json={"model": "interior", "image": "https://example.com/room.jpg", "styles": "Japandi"}).json()
while True:
time.sleep(2)
res = requests.post("https://api.luw.ai/v2/results", headers=H,
json={"processing_url": job["processing_url"]}).json()
if res.get("output") or res.get("status") is False:
break
print(res.get("output"))Envie um cabeçalho Idempotency-Key ao repetir a mesma solicitação e você não será cobrado duas vezes. Todos os parâmetros de todos os modelos estão na documentação da API.
Modelos que você pode chamar
| model | Produto | Integre em… |
|---|---|---|
interior | Interior AI | Uma API de design de interiores para redesenhar ambientes e uma API de home staging virtual para ambientes vazios — portais de imóveis, lojas de móveis, apps de reforma |
exterior | Exterior AI | Repaginação de fachadas, prévias da aparência externa, configuradores para construtoras |
sketch | Esboço AI | Uma API de esboço para render para apps de desenho e ferramentas de design |
render | Render AI | Uma API de renderização com IA para exportações de softwares CAD, BIM e 3D |
magicprompt | Magic Prompt AI | Recursos de edição por frase, em 2K ou 4K |
magicwand | Magic Wand AI | Troca de materiais e remoção de objetos dentro de uma máscara |
landscape | Landscape AI | Projeto de jardins e quintais adaptado à cidade e à insolação |
enhance · expand | Photo Enhance AI · Expand AI | Uma API de aumento de escala de imagens (2×, 4×, 8×) e outpainting |
removefurniture | Remover Móveis AI | Esvazie um ambiente mobiliado antes de mobiliá-lo de novo |
removebg · changebg | Trocar Fundo AI | Uma API de remoção de fundo e cenas de produto geradas |
segment · segmentprompt | Segment AI | Máscaras de objetos para suas próprias ferramentas de edição |
fluw · fluwvector | Fluw AI | Uma API de texto para imagem, com saída em SVG |
vector | Vector AI | Foto ou desenho para SVG limpo |
pattern | Pattern AI | Texturas sem emendas para configuradores e motores 3D |
video | Video AI | Uma API de imagem para vídeo com movimentos de câmera cinematográficos |
3dgen | 3DGen AI | Uma API de imagem para 3D que retorna um modelo GLB texturizado |
archigpt | ArchiGPT | Respostas de arquitetura e design dentro do seu produto |
puw | Fluxos de trabalho do Fluw | Seu próprio pipeline de várias etapas como um único endpoint — veja abaixo |
API de fluxos de trabalho
Transforme um fluxo de trabalho de IA no-code no seu próprio endpoint de API
Encadeie modelos no canvas do Fluw — por exemplo, esvaziar o ambiente, mobiliá-lo em três estilos e aumentar a escala de cada um para 4K — e marque como variáveis as entradas que você quer alterar. A opção “Use as API” gera um único endpoint para todo o pipeline.
- Chame-o com
"model": "puw"e opiddo seu fluxo de trabalho; só as variáveis ficam expostas, e todo o resto usa os valores salvos no canvas. - O progresso informa qual etapa está em execução, e a tarefa concluída retorna a saída de cada etapa, não só da última.
- Passe um array para executar um lote: até 40 itens por solicitação nos planos pagos (5 no plano Grátis), e cada item pode ser repetido individualmente.
curl -X POST https://api.luw.ai/v2/generate \
-H "Authorization: Bearer YOUR_LUW_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "puw",
"pid": "YOUR_WORKFLOW_ID",
"inputs": {
"dynamicInputs": [
{
"id": "room",
"label": "Room photo",
"value": ["https://example.com/a.jpg", "https://example.com/b.jpg"]
}
]
}
}'White-label & parceiros
Design de interiores, renderização e home staging virtual com IA em white-label, com a sua marca
Plataformas proptech, varejistas de móveis, fornecedores de CAD e agências oferecem a Luw.ai dentro do próprio produto. Seus clientes veem o seu nome; a Luw.ai faz a geração.
Sua marca em cada resultado
Nos planos E3 e Personalizado, a marca Luw.ai é removida dos renders e você pode adicionar o seu próprio logo. Os planos de equipe incluem uma licença estendida com direitos de marca e de revenda.
Crie seu próprio app sobre o nosso motor
Um planejador de cozinhas, uma ferramenta para anúncios, um visualizador de ambientes para uma loja de móveis, um app de design de nicho: crie a interface, chame a API e mantenha o relacionamento com o cliente. Interface white-label ou só a API — você escolhe.
Programa de parceiros e revendedores
Distribuidores e revendedores regionais ganham receita recorrente sobre as contas que abrem, com território, preços e suporte acordados por escrito. Desenvolvedores recebem contas sandbox, visibilidade do roadmap e uma linha direta com a equipe.
Quem desenvolve sobre a API da Luw.ai
Portais imobiliários
Uma API de home staging virtual em cada foto de imóvel vazio, além de remoção de móveis nos ocupados.
Varejo de móveis & decoração
Mostre um produto no próprio ambiente do cliente, em fundos lifestyle gerados ou como modelo 3D.
Softwares CAD & BIM
Adicione um botão de render com IA que envia a vista atual para a API de renderização e retorna uma imagem fotorrealista.
Agências & escritórios
Gerencie os trabalhos de clientes na sua própria ferramenta com a sua marca, com um pool de renders da equipe e uma única fatura.
Preços
Pague por design, não por usuário
O servidor MCP e a API gastam os mesmos créditos da Luw.ai que o app web, com as mesmas regras de plano para resolução, marca d'água e modelos. Conectar não custa nada, e contas novas ganham créditos grátis para testar.
| Chamada | Créditos |
|---|---|
| Interiores, exteriores, paisagismo, esboço, render, edição, máscara, aumento de escala, fundo, padrão | 1 |
| Texto para imagem ou SVG | 2 |
| Imagem para 3D (GLB) | 3 · 8 com Symphony |
| Imagem para vídeo | 10 · 20 com Symphony |
| ArchiGPT | 1 a cada ~3.000 palavras |
| Resultados, opções, uploads, projetos | Grátis |
Cada variação é cobrada como uma geração.
| Plano | Renders / mês | Por render |
|---|---|---|
| Grátis | 2 créditos todos os dias | $0 · 512px, com marca d'água |
| Pro | 200 | $0.10 |
| Ultra · acesso à API | 1,200 | $0.07 |
| E1 · Studio | 5,000 | $0.06 |
| E3 · White-label | 20,000 | $0.05 |
| Personalizado | Ilimitado | Preços por volume, SLA |
Os planos pagos incluem licença comercial e saída em 4K sem marca d'água. Veja todos os planos e pacotes de tokens na página de preços.
Servidor MCP vs API
De qual você precisa?
A maioria das equipes usa os dois: os designers trabalham pelo servidor MCP e o produto chama a API.
| Comparação | Servidor MCP | REST API |
|---|---|---|
| Quem chama | Um assistente de IA, em seu nome | Seu código |
| Como pedir | Linguagem natural em um chat | JSON: o nome do modelo e os parâmetros |
| Configuração | Colar uma URL e fazer login, ou um único comando npx | Uma chave de API e duas chamadas HTTP |
| Encadear etapas | O assistente decide e encadeia as ferramentas | Você orquestra, ou executa um fluxo de trabalho do Fluw |
| Arquivos locais | Sim, com o servidor local | Envie a URL de uma imagem |
| White-label | — | Sim, no E3 e no Personalizado |
| Cobrança | Os mesmos créditos e as mesmas chaves para os dois | |
Feito para merecer a confiança da sua chave
Hospedagem sem estado
O servidor hospedado não armazena nada. Sua chave vai direto para a API da Luw.ai a cada solicitação.
Login, não copiar e colar
O MCP OAuth com PKCE entrega ao cliente uma chave de API comum, que você pode excluir a qualquer momento.
Código aberto
O servidor tem licença MIT no GitHub, é publicado no npm e está listado no MCP Registry como ai.luw/mcp.
Hospede você mesmo
Execute npx -y @luw-ai/mcp --http, ou o Dockerfile incluído, na sua própria infraestrutura.
API & MCP da Luw.ai — perguntas frequentes
O que é um servidor MCP e o que o servidor MCP da Luw.ai faz?
MCP (Model Context Protocol) é um padrão aberto que permite que assistentes de IA como Claude, ChatGPT e Cursor chamem ferramentas externas. O servidor MCP da Luw.ai dá a eles 21 ferramentas de design — design de interiores, exteriores e paisagismo, home staging virtual, de esboço e CAD para render, edição de imagens, vídeo e imagem para 3D — para que você peça um design em linguagem natural e receba o resultado no chat.
O servidor MCP da Luw.ai é gratuito?
Conectar é grátis e o servidor é de código aberto. Cada geração gasta créditos da Luw.ai — 1 crédito para a maioria dos designs — e contas novas ganham créditos grátis para testar. O plano Grátis dá 2 créditos por dia em 512px com marca d'água; os planos pagos oferecem 4K sem marca d'água.
Como adiciono a Luw.ai ao Claude?
No claude.ai ou no Claude Desktop, abra Configurações, depois Conectores, escolha Adicionar conector personalizado, cole https://mcp.luw.ai/mcp, clique em Conectar e faça login na Luw.ai. No Claude Code, execute claude mcp add --transport http luw https://mcp.luw.ai/mcp --scope user, depois digite /mcp e faça login.
Como conecto a Luw.ai ao ChatGPT?
No ChatGPT, abra Configurações, depois Apps e Conectores, depois Configurações avançadas, e ative o Modo de desenvolvedor. Clique em Criar, informe https://mcp.luw.ai/mcp como URL, escolha OAuth e faça login na Luw.ai.
Quais assistentes de IA e editores de código são compatíveis?
Claude (claude.ai, Claude Desktop, celular e Claude Code), ChatGPT, Cursor, VS Code com GitHub Copilot, Windsurf, OpenAI Codex CLI, Gemini CLI e Kiro têm configuração passo a passo. Qualquer outro cliente compatível com MCP remoto via Streamable HTTP, ou com servidores stdio locais, também funciona.
O Claude Code ou o Cursor podem gerar imagens com um servidor MCP?
Sim. Com a Luw.ai conectada, luw_generate_image cria imagens a partir de texto com o Fluw AI, ou vetores SVG, e as outras ferramentas editam, aumentam a escala, renderizam e animam imagens. Execute o servidor local e o assistente poderá trabalhar diretamente nos arquivos de imagem da pasta do seu projeto.
Preciso de uma chave de API para usar o servidor MCP?
Não no servidor hospedado: os clientes compatíveis com login MCP permitem que você entre na sua conta Luw.ai, e o login cria uma chave para você. O servidor local, e os clientes que não conseguem fazer login, usam uma chave que você cria na página da API em app.luw.ai/dashboard/api.
O servidor MCP pode usar imagens do meu computador?
O servidor local pode: informe um caminho como ~/Desktop/room.jpg e ele envia o arquivo como um arquivo temporário, excluído após 12 horas. O servidor hospedado não consegue ler o seu disco, então passe a URL de uma imagem ou anexe a imagem em um cliente que a repasse.
A Luw.ai funciona com AutoCAD, Revit, SketchUp ou Blender?
Sim, por meio do que eles exportam. Conecte o servidor MCP do AutoCAD, Revit, SketchUp, Rhino, Archicad, 3ds Max ou Blender que você usa ao lado da Luw.ai, e seu assistente poderá passar uma viewport, uma planta ou uma captura de tela para a Luw.ai e obter um render fotorrealista, uma edição, um vídeo ou um modelo 3D. A Luw.ai não controla esses aplicativos e não é afiliada aos seus fabricantes.
Existe uma API de design de interiores ou uma API de home staging virtual?
Sim. O modelo de interiores da API REST da Luw.ai redesenha a foto de um ambiente no estilo que você escolher e pode mobiliar um ambiente vazio para home staging virtual. A mesma API cobre design de exteriores e paisagismo, de esboço e CAD para render, aumento de escala, remoção de fundo, imagem para vídeo e imagem para 3D.
Devo usar o servidor MCP ou a API?
Use o servidor MCP quando uma pessoa trabalha por meio de um assistente de IA e quer pedir em linguagem natural. Use a API REST quando o seu próprio software chama a Luw.ai — um site, um app ou um pipeline em lote. Os dois usam as mesmas chaves de API e os mesmos créditos, por isso muitas equipes usam ambos.
Posso usar a Luw.ai em white-label?
Sim. Nos planos E3 e Personalizado, a marca Luw.ai é removida dos resultados e você pode adicionar o seu próprio logo, e os planos de equipe incluem uma licença estendida com direitos de marca e de revenda. Para criar seu próprio produto ou revender a Luw.ai no seu mercado, candidate-se em app.luw.ai/partners.
Serei cobrado duas vezes se uma solicitação falhar e eu tentar de novo?
Não. O servidor MCP envia um Idempotency-Key em cada geração, então uma nova tentativa retorna a tarefa original em vez de gerar uma nova cobrança. Faça o mesmo nas suas próprias chamadas de API enviando um cabeçalho Idempotency-Key ao repetir uma solicitação.
O servidor MCP da Luw.ai é de código aberto? Posso hospedá-lo eu mesmo?
Sim. O servidor tem licença MIT no GitHub em Luvi-io/luw-mcp e é publicado no npm como @luw-ai/mcp. Execute npx -y @luw-ai/mcp --http, ou o Dockerfile incluído, para hospedar você mesmo o endpoint Streamable HTTP; ele não guarda estado, e cada solicitação traz sua própria chave.
Posso usar as imagens comercialmente?
Nos planos pagos, sim: o Pro e os planos superiores incluem licença comercial, e os planos de equipe adicionam uma licença estendida. Os resultados gerados no plano Grátis têm marca d'água e são apenas para uso pessoal.
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Sobre
O que é a Luw.ai e o que ela faz?
Quais softwares 3D são compatíveis com a Luw.ai?
Posso modificar partes específicas do meu design?
Posso usar a Luw.ai para projetos comerciais?
Como uso o recurso de Exportação HD - 4K - 8K ou Supersize?
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Posso ver plantas DXF, IFC ou SVG no meu navegador?
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