Luw.ai API & MCP
Luw.ai API & MCP 伺服器
AI 室內設計與算圖 MCP 伺服器與 API
只要一個網址,就能讓 Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code 或任何 MCP 用戶端擁有 21 項專業設計工具;也能用 REST API 把它們整合進您自己的產品。室內與外觀設計、虛擬佈置、草圖與 CAD 轉擬真算圖、圖片編輯、影片,以及圖片轉 3D。
https://mcp.luw.ai/mcp
託管伺服器免安裝:加入網址並登入即可。新帳號可獲得免費點數——無需信用卡。
獲得全球頂尖企業的信賴
媒體報導
以及 500+ 個新聞網站
一個帳號,一組金鑰
讓 Luw.ai 為您工作的兩種方式
MCP 伺服器讓 AI 助理用日常語言替您操作 Luw.ai。REST API 讓您自己的軟體直接呼叫相同的模型。兩者使用相同的 API 金鑰與相同的點數。
適合在 AI 助理中工作的人
向 Claude、ChatGPT、Cursor 或 Copilot 要一個設計,它就會呼叫合適的 Luw.ai 工具、等待結果,並顯示在對話中。在同一段對話中串接多個步驟:重新設計、編輯、放大、製作動畫。
- 託管版:加入
https://mcp.luw.ai/mcp並登入 - 本機版:
npx -y @luw-ai/mcp可讀取您電腦上的檔案 - 建築師、設計師、房仲與房地產團隊
適合產品、平台與自動化流程
將圖片與模型名稱傳送到單一端點,再輪詢取得結果。把虛擬佈置整合進房地產刊登平台、把空間視覺化整合進家具賣場,或把算圖步驟加進您的 CAD 流程。
POST https://api.luw.ai/v2/generate,接著/results- Bearer 權杖驗證、冪等重試、批次工作流程
- E3 與客製化方案提供白標輸出
Luw.ai 官方 MCP 伺服器
適用 Claude、ChatGPT 與 Cursor 的室內設計與建築 MCP 伺服器
MCP(Model Context Protocol,模型上下文協定)是 AI 助理用來呼叫外部工具的開放標準。只要連接一次 Luw.ai MCP 伺服器,您的助理就能重新設計房間、為空屋物件做虛擬佈置、把草圖與 CAD 視圖算成擬真圖、編輯圖片、製作影片並建立 3D 模型——使用的正是驅動 Luw.ai 應用程式的同一套模型。
託管版:無需安裝
將 https://mcp.luw.ai/mcp 加入您的用戶端並登入 Luw.ai。登入時會自動為您建立金鑰,無需複製任何金鑰。若要中斷連線,請到 API 頁面刪除該金鑰。
本機版:直接處理您的檔案
搭配您的 API 金鑰執行 npx -y @luw-ai/mcp,助理就能使用 ~/Desktop/room.jpg 這類路徑。本機檔案會以暫存檔上傳,並於 12 小時後刪除。
結果直接顯示在對話中
完成的圖片會嵌入工具結果中,助理可直接在對話中顯示。設定 LUW_OUTPUT_DIR 後,每張圖片、影片、GLB 與 SVG 也會一併存到磁碟。
長時間任務絕不逾時
每次呼叫最多等待 50 秒,並即時回報進度。若影片等任務需要更久,工具會回傳 processing_url,助理再以 luw_get_result 取回結果——不會重複生成,也不會重複付費。
絕不重複計費
每個生成請求都帶有 Idempotency-Key。若網路錯誤導致重試,Luw.ai 會回傳原本的任務,而不會再次扣款。
遮罩自動處理
說一句「把地板換成人字拼橡木」,助理就會用 luw_segment 分割出地板,再用 luw_magic_wand 替換材質。無需手動繪製遮罩。
一分鐘內完成設定
將 Luw.ai 加入您的 AI 助理
選擇您的用戶端。託管版只需網址與登入;本機版需要 Node.js 18+,以及在 API 頁面取得的 API 金鑰,該頁面也會產生已填入您金鑰的設定片段。
CClaude(claude.ai、Claude Desktop、行動版)
託管 · 登入
- 開啟設定 → 連接器 → 新增自訂連接器。
- 貼上下方網址,接著點選連接並登入 Luw.ai。
https://mcp.luw.ai/mcp
>_Claude Code
託管或本機
加入託管伺服器後輸入 /mcp,選擇 luw 並登入。
claude mcp add --transport http luw https://mcp.luw.ai/mcp --scope user
若要讀取本機檔案,請改為在本機執行,或安裝外掛程式,它會把您的金鑰保存在安全儲存區:
claude mcp add luw --scope user --env LUW_API_KEY=YOUR_LUW_API_KEY -- npx -y @luw-ai/mcp
# or as a plugin
claude plugin marketplace add Luvi-io/luw-mcp
claude plugin install luw@luw-aiGChatGPT
託管 · 登入
- 開啟設定 → 應用程式與連接器 → 進階設定,並開啟開發人員模式。
- 點選建立,貼上網址,驗證方式選擇 OAuth,然後登入 Luw.ai。
https://mcp.luw.ai/mcp
CuCursor
一鍵安裝,託管或本機
使用新增至 Cursor,或將下列內容加入 ~/.cursor/mcp.json。Cursor 會在 luw 旁顯示 Needs login,點一下即可登入。
{
"mcpServers": {
"luw": { "url": "https://mcp.luw.ai/mcp" }
}
}VSVS Code(GitHub Copilot)
一鍵安裝,託管或本機
使用在 VS Code 中安裝,或將下列內容加入 .vscode/mcp.json。第一次執行工具時,VS Code 會要求您登入。
{
"servers": {
"luw": { "type": "http", "url": "https://mcp.luw.ai/mcp" }
}
}WWindsurf
本機
加入 ~/.config/devin/mcp_config.json(Windows:%APPDATA%\devin\mcp_config.json)。舊版 Windsurf 使用 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json。
{
"mcpServers": {
"luw": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@luw-ai/mcp"],
"env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" }
}
}
}CxOpenAI Codex CLI
本機
codex mcp add luw --env LUW_API_KEY=YOUR_LUW_API_KEY -- npx -y @luw-ai/mcp
Or in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.luw]
command = "npx"
args = ["-y", "@luw-ai/mcp"]
env = { LUW_API_KEY = "YOUR_LUW_API_KEY" }GeGemini CLI
擴充功能,本機
安裝擴充功能後,Gemini CLI 會要求輸入您的金鑰,並將其保存在系統鑰匙圈中。
gemini extensions install https://github.com/Luvi-io/luw-mcp
CDClaude Desktop,本機
一鍵擴充功能
下載 luw.mcpb,按兩下並貼上您的 API 金鑰——不需要 Node.js。或將下列內容加入 claude_desktop_config.json(設定 → 開發者 → 編輯設定):
{
"mcpServers": {
"luw": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@luw-ai/mcp"],
"env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" }
}
}
}KKiro
一鍵安裝,本機
開啟新增至 Kiro並確認,再將 Kiro MCP 設定中的 YOUR_LUW_API_KEY 換成您的金鑰。
+任何其他 MCP 用戶端
Streamable HTTP · OAuth 或標頭
網址 https://mcp.luw.ai/mcp,傳輸方式 Streamable HTTP,驗證方式為登入(MCP OAuth);無法登入的用戶端則使用標頭 Authorization: Bearer YOUR_LUW_API_KEY:
{
"mcpServers": {
"luw": {
"url": "https://mcp.luw.ai/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_LUW_API_KEY" }
}
}
}如果用戶端既無法登入、也無法傳送標頭,請使用 https://mcp.luw.ai/mcp?api_key=YOUR_LUW_API_KEY。任何取得這個網址的人都能花用您的點數,請妥善保密。
Windows:若找不到 npx,請使用 "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "@luw-ai/mcp"]。完整指南(包括 LUW_TOOLSETS 與 LUW_WAIT_TIMEOUT_SECONDS 等環境變數)請見 GitHub README。
您的助理能做什麼
21 項 MCP 工具,每種設計工作都有專屬工具
每項工具都是一個 Luw.ai 模型,您的助理可以自行呼叫。只要說出您想要的結果,它就會挑選工具、填好選項,並在任務需要多個步驟時自動串接。
| 工具 | 功能 | 點數 |
|---|---|---|
luw_interior_design | 將房間重新設計成任何風格,或為空屋配置家具進行虛擬佈置——室內 AI | 1 |
luw_exterior_design | 重新設計建築立面或外觀——室外 AI | 1 |
luw_sketch_to_render | 將草圖或手繪圖轉為擬真算圖——草圖 AI | 1 |
luw_render | 將 3D、CAD 或白模視圖轉為擬真算圖——算圖 AI | 1 |
luw_edit_image | 用一句話編輯任何圖片,支援 2K 或 4K——Magic 提示詞 AI | 1 |
luw_magic_wand | 遮罩編輯:替換、移除或套用材質——Magic Wand AI | 1 |
luw_landscape_design | 依氣候與日照設計花園與戶外空間 | 1 |
luw_image_tools | 放大 2×/4×/8×(Enhance AI)、擴展畫面、清空房間(移除家具 AI)、向量化為 SVG | 1 |
luw_background | 移除背景,或替換成生成的場景 | 1 |
luw_segment | 物件遮罩——全部物件,或依提示詞選取 | 1 |
luw_generate_image | 使用 Fluw AI 以文字生成圖片,或生成 SVG 向量圖 | 2 |
luw_generate_pattern | 無縫、可拼接的材質與圖樣 | 1 |
luw_generate_video | 將圖片轉成電影感影片,提供 12 種運鏡 | 10(使用 Symphony 為 20) |
luw_image_to_3d | 將照片轉為帶材質的 3D 模型(GLB)——3D AI | 3(使用 Symphony 為 8) |
luw_archigpt | 與 ArchiGPT 對話,一位能讀懂圖片的 AI 建築師——ArchiGPT | 約每 3,000 字 1 點數 |
luw_get_result | 取回長時間執行的任務 | 免費 |
luw_list_options | 可用的風格、房間與建築類型、運鏡、材質 | 免費 |
luw_upload_file | 上傳檔案至 Luw.ai 儲存空間並取得網址 | 免費 |
luw_run_model | 以原始 API 參數呼叫任何 Luw.ai 模型 | 依模型而定 |
luw_personas | Persona:可重複使用的風格識別、訓練圖片與欄位 | 免費 |
luw_projects | 專案(看板)、資料夾與媒體 | 免費 |
企業團隊也可以透過 LUW_TOOLSETS 開啟 luw_team(點數、用量、成員與邀請)。在支援的用戶端中,內建提示詞會以斜線指令出現:redesign_room、stage_empty_room、sketch_to_render、product_shot。
連線後可以這樣問
「把這間臥室(~/Downloads/bedroom.jpg)重新設計成中世紀現代風,給我 3 種變化。」
「這張物件照片是空房間。請把它佈置成溫馨的北歐風客廳。」
「把我的草圖 plan-sketch.png 算成黃金時刻下的擬真現代別墅。」
「把這間廚房的地板換成人字拼橡木。」
「移除這個房間裡所有的家具。」
「把這張椅子的照片放進陽光灑落的藝廊,擺在水磨石地板上,做成廣告圖。」
「把這張算圖做成空拍機穿越影片。」
「用這 3 張照片做出這張扶手椅的 3D 模型。」
「無縫藍色 Zellige 磁磚材質,1024px。」
「問 ArchiGPT 如何改善這張平面圖的風水。」
您的 MCP 組合,再加上設計 AI
與 AutoCAD、Revit、SketchUp、Rhino、Blender 及您的其他工具協同運作
AI 助理可以同時連接多個 MCP 伺服器。把您建模所用軟體的 MCP 伺服器與 Luw.ai 一起連接:一個負責操作您的模型,Luw.ai 則把它匯出的內容變成擬真算圖、編輯成果、影片與 3D 素材——全部在同一段對話中完成。
AutoCAD MCP + Luw.ai
讓助理從 AutoCAD 出一張平面圖、剖面圖或立面圖,再用 luw_sketch_to_render 依您指定的風格算成擬真圖,或請 ArchiGPT 檢視平面配置。從 AutoCAD 到 AI 算圖的最快途徑。
Revit MCP + Luw.ai
透過 Revit MCP 伺服器匯出 3D 視圖或圖紙,luw_render 就能把它變成可直接交給客戶的圖片。之後想試另一種表面材質,用 luw_magic_wand 即可,不必重新為模型算圖。
SketchUp MCP + Luw.ai
用 AI 在幾秒內為任何 SketchUp 視埠算圖:luw_render 保留您的幾何造型,加上光線、材質與周遭環境,接著由 luw_image_tools 將結果最高放大 8 倍。
Rhino & Grasshopper MCP + Luw.ai
直接來自 Rhino 的量體研究,可用 luw_exterior_design 變成多種立面方案,再用 luw_render 產出擬真的環境算圖——午餐前就能看到好幾種方向。
Archicad MCP + Luw.ai
將 Archicad 3D 視圖變成簡報用算圖,再用 luw_generate_video 做成緩慢的穿梭漫遊影片,帶去客戶會議。
3ds Max MCP + Luw.ai
一次呼叫就能把白模算圖轉成擬真圖,還能用 luw_generate_pattern 為您的材質庫產生無縫、可拼接的材質。
Blender MCP + Luw.ai
搭配 Blender MCP 伺服器,助理負責建立或編輯場景;Luw.ai 把視埠算成擬真圖、生成無縫材質,並把產品照片變成 GLB 模型,讓您匯回 Blender——在 Blender 中完成室內設計,從頭到尾一氣呵成。
Unreal Engine & Unity MCP + Luw.ai
用 luw_image_to_3d 把照片變成 GLB 道具,用 luw_generate_pattern 把表面變成可拼接材質,再用 luw_generate_image 把需求說明變成概念畫面——隨時可放進即時場景。
Photoshop MCP + Luw.ai
去背、物件遮罩與 8 倍放大交給 Luw.ai,最後在 Photoshop 中完稿:luw_background、luw_segment 與 luw_image_tools 負責最耗時的部分。
Figma MCP + Luw.ai
用 luw_generate_image 以 SVG 格式生成插圖與圖示,或將手繪草圖向量化,再放進您的 Figma 框架中。
Canva MCP + Luw.ai
Luw.ai 產出的佈置房間、生成背景上的產品照與物件行銷圖,在 Canva 中排版成社群貼文與傳單。
您的工具沒有 MCP 伺服器?
任何能儲存圖片的軟體都行:Vectorworks、Chief Architect、Lumion、D5 Render、Enscape、Twinmotion,甚至是手繪草圖的手機照片。把檔案交給您的助理,或直接使用 算圖 AI 網頁應用程式。
可以試試的雙伺服器提示詞
Using Blender, frame the living room from the doorway and save a viewport screenshot. Then use Luw.ai to render it photoreal in Japandi style, give me 2 options, and make a slow orbit video of the one I pick.
關於本頁提及的名稱。Luw.ai 是獨立產品,與 Autodesk(AutoCAD、Revit、3ds Max)、Trimble(SketchUp)、Robert McNeel & Associates(Rhino、Grasshopper)、Graphisoft(Archicad)、Blender Foundation、Epic Games(Unreal Engine)、Unity Technologies、Adobe(Photoshop)、Figma、Canva、Anthropic(Claude)、OpenAI(ChatGPT、Codex)、Anysphere(Cursor)、Microsoft(VS Code、GitHub Copilot)、Google(Gemini)或本頁提及的任何其他公司均無關聯,亦未獲其背書或贊助。產品名稱僅用於說明相容性,所有商標均屬其各自擁有者。第三方應用程式的 MCP 伺服器由各該廠商或其社群發布;Luw.ai 並不控制這些應用程式,只處理它們匯出的圖片與 3D 檔案。
Luw.ai REST API v2
室內設計 API、算圖 API 與圖片轉 3D API,全在同一個端點
每個 Luw.ai 模型都透過相同的兩個呼叫使用。將任務連同模型名稱與圖片網址 POST 到 /v2/generate,取得回傳的 processing_url,再輪詢 /v2/results 直到輸出完成。
curl -X POST https://api.luw.ai/v2/generate \
-H "Authorization: Bearer YOUR_LUW_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"interior","image":"https://example.com/room.jpg","styles":"Japandi"}'
# → {"processing_url": "…"}; fetch the result:
curl -X POST https://api.luw.ai/v2/results \
-H "Authorization: Bearer YOUR_LUW_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"processing_url":"…"}'const headers = { Authorization: "Bearer YOUR_LUW_API_KEY", "Content-Type": "application/json" };
const post = (path, body) =>
fetch(`https://api.luw.ai/v2${path}`, { method: "POST", headers, body: JSON.stringify(body) }).then((r) => r.json());
const job = await post("/generate", { model: "interior", image: "https://example.com/room.jpg", styles: "Japandi" });
let res;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 2000));
res = await post("/results", { processing_url: job.processing_url });
} while (res.status !== false && !res.output);
console.log(res.output);import time, requests
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_LUW_API_KEY"}
job = requests.post("https://api.luw.ai/v2/generate", headers=H,
json={"model": "interior", "image": "https://example.com/room.jpg", "styles": "Japandi"}).json()
while True:
time.sleep(2)
res = requests.post("https://api.luw.ai/v2/results", headers=H,
json={"processing_url": job["processing_url"]}).json()
if res.get("output") or res.get("status") is False:
break
print(res.get("output"))重試同一個請求時傳送 Idempotency-Key 標頭,就不會被重複收費。每個模型的所有參數都在 API 文件中。
可呼叫的模型
| model | 產品 | 整合進… |
|---|---|---|
interior | 室內 AI | 用於重新設計房間的室內設計 API,以及用於空屋的虛擬佈置 API——房地產刊登平台、家具賣場、裝修 App |
exterior | 室外 AI | 外觀改造、門面預覽、建商選配工具 |
sketch | 草圖 AI | 適用繪圖 App 與設計工具的草圖轉算圖 API |
render | 算圖 AI | 適用 CAD、BIM 與 3D 軟體匯出圖的 AI 算圖 API |
magicprompt | Magic 提示詞 AI | 一句話編輯功能,支援 2K 或 4K |
magicwand | Magic Wand AI | 在遮罩範圍內替換材質與移除物件 |
landscape | Landscape AI | 依城市與日照條件設計花園與庭院 |
enhance · expand | Photo Enhance AI · Expand AI | 圖片放大 API(2×、4×、8×)與擴展畫面(outpainting) |
removefurniture | 移除家具 AI | 先清空有家具的房間,再重新佈置 |
removebg · changebg | 更換背景 AI | 去背 API 與生成的產品情境圖 |
segment · segmentprompt | Segment AI | 為您自己的編輯工具提供物件遮罩 |
fluw · fluwvector | Fluw AI | 文字轉圖片 API,支援 SVG 輸出 |
vector | Vector AI | 照片或手繪圖轉為乾淨的 SVG |
pattern | Pattern AI | 適用配置器與 3D 引擎的無縫材質 |
video | Video AI | 具電影感運鏡的圖片轉影片 API |
3dgen | 3DGen AI | 回傳帶材質 GLB 模型的圖片轉 3D API |
archigpt | ArchiGPT | 在您的產品中提供建築與設計解答 |
puw | Fluw 工作流程 | 將您自己的多步驟流程變成單一端點——詳見下方 |
工作流程 API
將無程式碼 AI 工作流程變成您自己的 API 端點
在 Fluw 畫布上串接模型——例如清空房間、佈置成三種風格、每張都放大到 4K——並將要變動的輸入標記為變數。使用「Use as API」,整個流程就成為一個端點。
- 以
"model": "puw"與您工作流程的pid呼叫;只會開放變數,其他一律使用畫布上儲存的值。 - 進度會回報正在執行哪個步驟,完成的任務會回傳每個步驟的輸出,而不只是最後一步。
- 傳入陣列即可批次執行:付費方案每個請求最多 40 項(免費方案為 5 項),且單一項目可以單獨重試。
curl -X POST https://api.luw.ai/v2/generate \
-H "Authorization: Bearer YOUR_LUW_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "puw",
"pid": "YOUR_WORKFLOW_ID",
"inputs": {
"dynamicInputs": [
{
"id": "room",
"label": "Room photo",
"value": ["https://example.com/a.jpg", "https://example.com/b.jpg"]
}
]
}
}'白標與合作夥伴
以您的品牌提供白標 AI 室內設計、算圖與虛擬佈置
房地產科技平台、家具零售商、CAD 廠商與創意代理商,都在自家產品中內建 Luw.ai。您的客戶看到的是您的品牌;生成則交給 Luw.ai。
每張輸出都是您的品牌
在 E3 與客製化方案中,算圖輸出會移除 Luw.ai 品牌標示,並可加上您自己的標誌。團隊方案包含進階授權,提供品牌使用與轉售權利。
用我們的引擎打造您自己的 App
廚房規劃工具、物件刊登工具、家具賣場的空間視覺化工具、利基型設計 App:您打造介面、呼叫 API,並保有客戶關係。白標介面或純 API,由您選擇。
合作夥伴與經銷商計畫
區域代理商與經銷商可從其開設的帳號獲得經常性收益,銷售區域、價格與支援均以書面約定。開發者可取得沙盒帳號、產品路線圖資訊,以及與團隊的直接聯繫管道。
誰在 Luw.ai API 上開發
房地產平台
為每張空屋物件照片提供虛擬佈置 API,有人居住的物件則可移除家具。
家具與家飾零售
在購物者自己的房間中、生成的生活情境背景上展示產品,或以 3D 模型呈現。
CAD 與 BIM 軟體
加入一個 AI 算圖按鈕,將目前視圖送到算圖 API,並回傳擬真圖片。
創意代理商與工作室
透過您自有品牌的工具處理客戶案件,團隊共用算圖額度,只需一張帳單。
方案價格
按設計付費,而非按席位
MCP 伺服器與 API 使用和網頁應用程式相同的 Luw.ai 點數,解析度、浮水印與模型也適用相同的方案規則。連接完全免費,新帳號還可獲得免費點數試用。
| 呼叫 | 點數 |
|---|---|
| 室內、外觀、景觀、草圖、算圖、編輯、遮罩、放大、背景、圖樣 | 1 |
| 文字轉圖片或 SVG | 2 |
| 圖片轉 3D(GLB) | 3 · 使用 Symphony 為 8 |
| 圖片轉影片 | 10 · 使用 Symphony 為 20 |
| ArchiGPT | 約每 3,000 字 1 點數 |
| 結果、選項、上傳、專案 | 免費 |
每個變化版本各按一次生成計費。
| 方案 | 每月算圖次數 | 每次算圖 |
|---|---|---|
| 免費 | 每天 2 點數 | $0 · 512px,含浮水印 |
| Pro | 200 | $0.10 |
| Ultra · API 存取權 | 1,200 | $0.07 |
| E1 · Studio | 5,000 | $0.06 |
| E3 · 白標 | 20,000 | $0.05 |
| 客製化 | 無限 | 依用量計價、SLA |
付費方案包含商業授權與無浮水印的 4K 輸出。所有方案與代幣包請見方案價格頁面。
MCP 伺服器 vs API
您需要哪一個?
大多數團隊兩者並用:設計師透過 MCP 伺服器工作,產品則呼叫 API。
| 比較項目 | MCP 伺服器 | REST API |
|---|---|---|
| 由誰呼叫 | AI 助理,代表您呼叫 | 您的程式碼 |
| 提出需求的方式 | 在對話中使用日常語言 | JSON:模型名稱與參數 |
| 設定 | 貼上網址並登入,或執行一行 npx 指令 | 一組 API 金鑰與兩次 HTTP 呼叫 |
| 串接步驟 | 由助理決定並串接工具 | 由您自行編排,或執行 Fluw 工作流程 |
| 本機檔案 | 可以,使用本機伺服器 | 傳送圖片網址 |
| 白標 | — | 可以,E3 與客製化方案 |
| 計費 | 兩者使用相同的點數與相同的金鑰 | |
值得託付金鑰的設計
Luw.ai API & MCP——常見問題
什麼是 MCP 伺服器?Luw.ai MCP 伺服器能做什麼?
MCP(Model Context Protocol,模型上下文協定)是一項開放標準,讓 Claude、ChatGPT、Cursor 等 AI 助理能呼叫外部工具。Luw.ai MCP 伺服器為它們提供 21 項設計工具——室內、外觀與景觀設計、虛擬佈置、草圖與 CAD 轉算圖、圖片編輯、影片,以及圖片轉 3D——讓您用日常語言提出設計需求,並直接在對話中取得結果。
Luw.ai MCP 伺服器是免費的嗎?
連接免費,伺服器也是開源的。每次生成會消耗 Luw.ai 點數(大多數設計只需 1 點數),新帳號可獲得免費點數試用。免費方案每天提供 2 點數,輸出為 512px 並帶有浮水印;付費方案則提供無浮水印的 4K 輸出。
如何將 Luw.ai 加入 Claude?
在 claude.ai 或 Claude Desktop 中,開啟「設定」,進入「連接器」,選擇「新增自訂連接器」,貼上 https://mcp.luw.ai/mcp, 再點選「連接」並登入 Luw.ai。在 Claude Code 中,執行 claude mcp add --transport http luw https://mcp.luw.ai/mcp --scope user,然後輸入 /mcp 並登入。
如何將 Luw.ai 連接到 ChatGPT?
在 ChatGPT 中,開啟「設定」,依序進入「應用程式與連接器」、「進階設定」,並開啟「開發人員模式」。點選「建立」,輸入 https://mcp.luw.ai/mcp 作為網址,選擇 OAuth 並登入 Luw.ai。
支援哪些 AI 助理與程式碼編輯器?
Claude(claude.ai、Claude Desktop、行動版與 Claude Code)、ChatGPT、Cursor、搭配 GitHub Copilot 的 VS Code、Windsurf、OpenAI Codex CLI、Gemini CLI 與 Kiro 都有逐步設定說明。任何其他支援透過 Streamable HTTP 連接遠端 MCP、或支援本機 stdio 伺服器的用戶端也都能使用。
Claude Code 或 Cursor 能透過 MCP 伺服器生成圖片嗎?
可以。連接 Luw.ai 後,luw_generate_image 能透過 Fluw AI 以文字生成圖片或 SVG 向量圖,其他工具則能編輯、放大、算圖,並把圖片製成動畫。執行本機伺服器後,助理就能直接處理您專案資料夾中的圖片檔。
使用 MCP 伺服器需要 API 金鑰嗎?
託管伺服器不需要:支援 MCP 登入的用戶端可讓您登入 Luw.ai,登入時會自動為您建立金鑰。本機伺服器以及無法登入的用戶端,則使用您在 API 頁面(app.luw.ai/dashboard/api)建立的金鑰。
MCP 伺服器能使用我電腦上的圖片嗎?
本機伺服器可以:給它一個路徑,例如 ~/Desktop/room.jpg,它就會把檔案以暫存檔上傳,並於 12 小時後刪除。託管伺服器無法讀取您的磁碟,因此請提供圖片網址,或在能轉傳附件的用戶端中直接附上圖片。
Luw.ai 能搭配 AutoCAD、Revit、SketchUp 或 Blender 使用嗎?
可以,透過它們匯出的內容。將您使用的 AutoCAD、Revit、SketchUp、Rhino、Archicad、3ds Max 或 Blender MCP 伺服器與 Luw.ai 一起連接,您的助理就能把視埠、平面圖或螢幕截圖交給 Luw.ai,產出擬真算圖、編輯成果、影片或 3D 模型。Luw.ai 並不控制這些應用程式,也與其開發商無任何關聯。
有室內設計 API 或虛擬佈置 API 嗎?
有。Luw.ai REST API 的室內模型能依您選擇的風格重新設計房間照片,也能為空屋配置家具進行虛擬佈置。同一個 API 也涵蓋外觀與景觀設計、草圖與 CAD 轉算圖、放大、去背、圖片轉影片與圖片轉 3D。
我該用 MCP 伺服器還是 API?
當使用者透過 AI 助理工作、想用日常語言提出需求時,請使用 MCP 伺服器。當您自己的軟體要呼叫 Luw.ai 時(例如網站、App 或批次流程),請使用 REST API。兩者使用相同的 API 金鑰與點數,因此許多團隊兩者並用。
我可以將 Luw.ai 白標化嗎?
可以。在 E3 與客製化方案中,輸出會移除 Luw.ai 品牌標示,並可加上您自己的標誌;團隊方案則包含進階授權,提供品牌使用與轉售權利。若要打造自己的產品,或在您的市場轉售 Luw.ai,請至 app.luw.ai/partners 申請。
如果請求失敗後重試,會被重複收費嗎?
不會。MCP 伺服器每次生成都會傳送 Idempotency-Key,因此重試會回傳原本的任務,而不會產生新的費用。在您自己的 API 呼叫中,重試請求時傳送 Idempotency-Key 標頭即可達到相同效果。
Luw.ai MCP 伺服器是開源的嗎?我可以自行架設嗎?
是的。伺服器以 MIT 授權開源於 GitHub 的 Luvi-io/luw-mcp,並以 @luw-ai/mcp 發布至 npm。執行 npx -y @luw-ai/mcp --http 或內附的 Dockerfile,即可自行架設 Streamable HTTP 端點;它是無狀態的,每個請求都自帶金鑰。
我可以將圖片用於商業用途嗎?
付費方案可以:Pro 以上方案包含商業授權,團隊方案更提供進階授權。免費方案產出的圖片帶有浮水印,僅限個人使用。
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關於
什麼是 Luw.ai,它能做什麼?
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為建築師與設計師打造的 AI 算圖、編輯與 3D 生成。
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