Luw.ai API & MCP
Luw.ai API & MCP 서버
AI 인테리어 디자인 & 렌더링 MCP 서버와 API
URL 하나로 Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code 등 모든 MCP 클라이언트에 21가지 전문 디자인 도구를 더하세요. REST API로 자체 제품에 넣을 수도 있습니다. 인테리어·익스테리어 디자인, 버추얼 스테이징, 스케치와 CAD의 포토리얼 렌더링, 이미지 편집, 영상, 이미지의 3D 변환까지.
https://mcp.luw.ai/mcp
호스팅 서버는 설치가 필요 없습니다. URL을 추가하고 로그인하세요. 신규 계정에는 무료 크레딧이 제공되며 신용카드는 필요 없습니다.
세계 최고의 기업들이 신뢰합니다
다음 매체에 소개됨
그리고 500개 이상의 뉴스 사이트
계정 하나, 키 하나로
Luw.ai를 활용하는 두 가지 방법
MCP 서버를 쓰면 AI 어시스턴트가 일상 언어로 된 요청을 받아 Luw.ai를 대신 사용합니다. REST API를 쓰면 자체 소프트웨어가 같은 모델을 직접 호출합니다. 둘 다 같은 API 키와 같은 크레딧을 사용합니다.
AI 어시스턴트로 일하는 사람을 위해
Claude, ChatGPT, Cursor, Copilot에 디자인을 요청하면 알맞은 Luw.ai 도구를 호출하고, 결과를 기다렸다가 채팅에 보여 줍니다. 다시 디자인하기, 편집, 업스케일, 애니메이션까지 한 대화에서 단계를 이어 가세요.
- 호스팅:
https://mcp.luw.ai/mcp를 추가하고 로그인 - 로컬:
npx -y @luw-ai/mcp는 내 컴퓨터의 파일을 읽습니다 - 건축가, 디자이너, 공인중개사, 부동산 팀
제품, 플랫폼, 파이프라인을 위해
이미지와 모델 이름을 하나의 엔드포인트로 보내고 결과를 폴링하세요. 매물 포털에 버추얼 스테이징을, 가구 매장에 공간 시각화를, CAD 파이프라인에 렌더링 단계를 넣을 수 있습니다.
POST https://api.luw.ai/v2/generate, 이어서/results- Bearer 토큰 인증, 멱등성을 보장하는 재시도, 배치 워크플로
- E3 및 맞춤형 요금제에서 화이트라벨 출력
공식 Luw.ai MCP 서버
Claude, ChatGPT, Cursor를 위한 인테리어 디자인·건축 MCP 서버
MCP(Model Context Protocol)는 AI 어시스턴트가 외부 도구를 호출할 때 쓰는 개방형 표준입니다. Luw.ai MCP 서버를 한 번 연결하면 어시스턴트가 방을 다시 디자인하고, 빈 매물에 가구를 배치하고, 스케치와 CAD 뷰를 렌더링하고, 이미지를 편집하고, 영상과 3D 모델을 만듭니다. Luw.ai 앱과 똑같은 모델을 사용합니다.
호스팅: 설치할 것 없음
클라이언트에 https://mcp.luw.ai/mcp를 추가하고 Luw.ai에 로그인하세요. 로그인하면 키가 자동으로 만들어지므로 복사할 키가 없습니다. 연결을 끊으려면 API 페이지에서 해당 키를 삭제하세요.
로컬: 내 파일과 함께 작동
API 키와 함께 npx -y @luw-ai/mcp를 실행하면 어시스턴트가 ~/Desktop/room.jpg 같은 경로를 사용할 수 있습니다. 로컬 파일은 임시 파일로 업로드되며 12시간 후 삭제됩니다.
채팅 안에서 결과 확인
완성된 이미지는 도구 결과에 포함되므로 어시스턴트가 채팅에 바로 보여 줍니다. LUW_OUTPUT_DIR을 설정하면 모든 이미지, 영상, GLB, SVG를 디스크에도 저장합니다.
긴 작업도 시간 초과 없음
호출은 최대 50초 동안 기다리며 진행 상황을 스트리밍합니다. 영상처럼 더 오래 걸리는 작업이면 도구가 processing_url을 돌려주고, 어시스턴트가 luw_get_result로 결과를 받아 옵니다. 다시 생성하거나 두 번 결제하지 않습니다.
이중 청구 없음
모든 생성 요청에는 Idempotency-Key가 붙습니다. 네트워크 오류로 재시도하더라도 Luw.ai는 다시 과금하지 않고 원래 작업을 돌려줍니다.
마스크는 자동으로
“바닥을 헤링본 오크로 바꿔 줘”라고 말하면 어시스턴트가 luw_segment로 바닥을 분할한 다음 luw_magic_wand로 소재를 바꿉니다. 수동 마스킹은 필요 없습니다.
1분이면 끝나는 설정
AI 어시스턴트에 Luw.ai 추가하기
사용하는 클라이언트를 고르세요. 호스팅 방식은 URL과 로그인만 있으면 되고, 로컬 방식은 Node.js 18 이상과 API 페이지에서 받은 API 키가 필요합니다. API 페이지에서는 내 키가 채워진 설정 코드도 만들어 줍니다.
CClaude (claude.ai, Claude Desktop, 모바일)
호스팅 · 로그인
- 설정 → 커넥터 → 사용자 지정 커넥터 추가를 여세요.
- 아래 URL을 붙여 넣은 다음 연결을 클릭하고 Luw.ai에 로그인하세요.
https://mcp.luw.ai/mcp
>_Claude Code
호스팅 또는 로컬
호스팅 서버를 추가한 다음 /mcp를 입력하고 luw를 선택해 로그인하세요.
claude mcp add --transport http luw https://mcp.luw.ai/mcp --scope user
로컬 파일을 읽으려면 대신 로컬로 실행하세요. 또는 키를 보안 저장소에 보관하는 플러그인을 설치하세요:
claude mcp add luw --scope user --env LUW_API_KEY=YOUR_LUW_API_KEY -- npx -y @luw-ai/mcp
# or as a plugin
claude plugin marketplace add Luvi-io/luw-mcp
claude plugin install luw@luw-aiGChatGPT
호스팅 · 로그인
- 설정 → 앱 및 커넥터 → 고급 설정을 열고 개발자 모드를 켜세요.
- 만들기를 클릭하고 URL을 붙여 넣은 뒤, 인증 방식으로 OAuth를 선택하고 Luw.ai에 로그인하세요.
https://mcp.luw.ai/mcp
CuCursor
원클릭, 호스팅 또는 로컬
Cursor에 추가를 사용하거나 ~/.cursor/mcp.json에 아래 내용을 추가하세요. Cursor에서 luw 옆에 Needs login이 표시되면 클릭해 로그인하세요.
{
"mcpServers": {
"luw": { "url": "https://mcp.luw.ai/mcp" }
}
}VSVS Code (GitHub Copilot)
원클릭, 호스팅 또는 로컬
VS Code에 설치를 사용하거나 .vscode/mcp.json에 아래 내용을 추가하세요. 도구를 처음 실행할 때 VS Code가 로그인을 요청합니다.
{
"servers": {
"luw": { "type": "http", "url": "https://mcp.luw.ai/mcp" }
}
}WWindsurf
로컬
~/.config/devin/mcp_config.json에 추가하세요(Windows: %APPDATA%\devin\mcp_config.json). 이전 버전의 Windsurf는 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json을 사용합니다.
{
"mcpServers": {
"luw": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@luw-ai/mcp"],
"env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" }
}
}
}CxOpenAI Codex CLI
로컬
codex mcp add luw --env LUW_API_KEY=YOUR_LUW_API_KEY -- npx -y @luw-ai/mcp
Or in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.luw]
command = "npx"
args = ["-y", "@luw-ai/mcp"]
env = { LUW_API_KEY = "YOUR_LUW_API_KEY" }GeGemini CLI
확장 프로그램, 로컬
확장 프로그램을 설치하세요. Gemini CLI가 키를 물어본 뒤 시스템 키체인에 보관합니다.
gemini extensions install https://github.com/Luvi-io/luw-mcp
CDClaude Desktop, 로컬
원클릭 확장 프로그램
luw.mcpb를 내려받아 더블클릭하고 API 키를 붙여 넣으세요. Node.js는 필요 없습니다. 또는 claude_desktop_config.json(설정 → 개발자 → 구성 편집)에 아래 내용을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"luw": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@luw-ai/mcp"],
"env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" }
}
}
}KKiro
원클릭, 로컬
Kiro에 추가를 열어 확인한 다음, Kiro의 MCP 설정에서 YOUR_LUW_API_KEY를 내 API 키로 바꾸세요.
+기타 MCP 클라이언트
Streamable HTTP · OAuth 또는 헤더
URL https://mcp.luw.ai/mcp, 전송 방식 Streamable HTTP, 인증은 로그인(MCP OAuth) 또는 로그인할 수 없는 클라이언트용 Authorization: Bearer YOUR_LUW_API_KEY 헤더:
{
"mcpServers": {
"luw": {
"url": "https://mcp.luw.ai/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_LUW_API_KEY" }
}
}
}로그인도 헤더 전송도 안 되는 클라이언트라면 https://mcp.luw.ai/mcp?api_key=YOUR_LUW_API_KEY를 사용하세요. 이 URL을 가진 사람은 누구나 내 크레딧을 쓸 수 있으니 외부에 공개하지 마세요.
Windows: npx를 찾을 수 없다면 "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "@luw-ai/mcp"]를 사용하세요. LUW_TOOLSETS, LUW_WAIT_TIMEOUT_SECONDS 같은 환경 변수를 포함한 전체 가이드는 GitHub README에 있습니다.
어시스턴트가 할 수 있는 일
모든 디자인 작업을 위한 21가지 MCP 도구
각 도구는 어시스턴트가 스스로 호출할 수 있는 Luw.ai 모델입니다. 원하는 결과만 말하세요. 어시스턴트가 도구를 고르고, 옵션을 채우고, 여러 단계가 필요한 작업이면 단계를 이어서 실행합니다.
| 도구 | 기능 | 크레딧 |
|---|---|---|
luw_interior_design | 어떤 스타일로든 방을 다시 디자인하거나, 빈방에 가구를 채워 버추얼 스테이징 — 인테리어 AI | 1 |
luw_exterior_design | 건물 파사드나 외관을 다시 디자인 — 익스테리어 AI | 1 |
luw_sketch_to_render | 스케치나 도면을 포토리얼 렌더로 변환 — 스케치 AI | 1 |
luw_render | 3D, CAD, 클레이 뷰를 포토리얼 렌더로 변환 — 렌더 AI | 1 |
luw_edit_image | 문장 하나로 어떤 이미지든 2K 또는 4K로 편집 — Magic 프롬프트 AI | 1 |
luw_magic_wand | 마스크 편집: 교체, 제거, 소재 적용 — Magic Wand AI | 1 |
luw_landscape_design | 기후와 일조에 맞춘 정원과 야외 공간 | 1 |
luw_image_tools | 2×/4×/8× 업스케일(Enhance AI), 이미지 확장, 빈방 만들기(가구 제거 AI), SVG 벡터화 | 1 |
luw_background | 배경 제거, 또는 생성한 장면으로 배경 교체 | 1 |
luw_segment | 객체 마스크 — 전체 객체 또는 프롬프트로 지정 | 1 |
luw_generate_image | Fluw AI로 텍스트를 이미지로, 또는 SVG 벡터로 | 2 |
luw_generate_pattern | 이음매 없이 타일링 가능한 텍스처와 패턴 | 1 |
luw_generate_video | 12가지 카메라 모션으로 이미지를 시네마틱 영상으로 | 10 (Symphony 사용 시 20) |
luw_image_to_3d | 사진을 텍스처가 입혀진 3D 모델(GLB)로 — 3D AI | 3 (Symphony 사용 시 8) |
luw_archigpt | 이미지를 읽는 AI 건축가 ArchiGPT와 대화 — ArchiGPT | 약 3,000단어당 1 |
luw_get_result | 오래 걸리는 작업의 결과 받기 | 무료 |
luw_list_options | 사용 가능한 스타일, 방·건물 유형, 카메라 모션, 소재 | 무료 |
luw_upload_file | Luw.ai 저장소에 파일을 업로드하고 URL 받기 | 무료 |
luw_run_model | 원시 API 파라미터로 모든 Luw.ai 모델 호출 | 모델마다 다름 |
luw_personas | 페르소나: 재사용 가능한 스타일 아이덴티티, 학습 이미지, 슬롯 | 무료 |
luw_projects | 프로젝트(보드), 폴더, 미디어 | 무료 |
엔터프라이즈 팀은 LUW_TOOLSETS로 luw_team(크레딧, 사용량, 멤버, 초대)도 켤 수 있습니다. 내장 프롬프트는 이를 지원하는 클라이언트에서 슬래시 명령으로 표시됩니다: redesign_room, stage_empty_room, sketch_to_render, product_shot.
연결한 뒤 이렇게 요청해 보세요
“이 침실(~/Downloads/bedroom.jpg)을 미드센추리 모던 스타일로 다시 디자인해 주세요. 3가지 버전으로요.”
“이 매물 사진은 빈방이에요. 아늑한 북유럽풍 거실로 스테이징해 주세요.”
“내 스케치 plan-sketch.png를 골든아워의 모던한 빌라로 포토리얼하게 렌더링해 주세요.”
“이 주방 바닥을 헤링본 오크로 바꿔 주세요.”
“이 방에서 가구를 모두 없애 주세요.”
“이 의자 사진을 햇살 가득한 갤러리의 테라조 바닥 위에 놓아 광고 이미지로 만들어 주세요.”
“이 렌더를 드론 플라이스루 영상으로 만들어 주세요.”
“이 사진 3장으로 암체어 3D 모델을 만들어 주세요.”
“이음매 없는 블루 젤리주 타일 텍스처, 1024px.”
“이 평면도의 풍수를 개선할 방법을 ArchiGPT에게 물어봐 주세요.”
내 MCP 스택 + 디자인 AI
AutoCAD, Revit, SketchUp, Rhino, Blender 등 지금 쓰는 도구와 함께 작동
AI 어시스턴트는 여러 MCP 서버를 동시에 연결할 수 있습니다. 이미 모델링에 쓰는 소프트웨어의 MCP 서버를 Luw.ai와 나란히 연결하세요. 한쪽은 모델을 다루고, Luw.ai는 거기서 내보낸 결과물을 포토리얼 렌더, 편집본, 영상, 3D 에셋으로 바꿉니다. 모두 같은 대화 안에서요.
AutoCAD MCP + Luw.ai
어시스턴트에게 AutoCAD에서 평면도, 단면도, 입면도를 출력하게 한 다음 luw_sketch_to_render로 원하는 스타일의 포토리얼 이미지로 렌더링하세요. ArchiGPT에게 레이아웃 검토를 맡길 수도 있습니다. AutoCAD에서 AI 렌더링으로 가는 가장 빠른 길입니다.
Revit MCP + Luw.ai
Revit MCP 서버로 3D 뷰나 시트를 내보내면 luw_render가 고객에게 바로 보여 줄 수 있는 이미지로 바꿉니다. 이후 다른 마감재를 시험할 때는 모델을 다시 렌더링하지 말고 luw_magic_wand를 쓰세요.
SketchUp MCP + Luw.ai
SketchUp 뷰포트를 AI로 몇 초 만에 렌더링하세요. luw_render가 지오메트리는 그대로 두고 조명, 소재, 주변 맥락을 더하며, luw_image_tools가 결과를 최대 8×까지 업스케일합니다.
Rhino & Grasshopper MCP + Luw.ai
Rhino에서 바로 가져온 매스 스터디가 luw_exterior_design으로 파사드 시안이 되고, luw_render로 주변 맥락을 담은 포토리얼 렌더가 됩니다. 점심 전에 여러 방향을 검토할 수 있습니다.
Archicad MCP + Luw.ai
Archicad 3D 뷰를 프레젠테이션용 렌더로 만들고, luw_generate_video로 고객 미팅용 플라이스루 영상까지 만드세요.
3ds Max MCP + Luw.ai
클레이 렌더를 호출 한 번으로 포토리얼하게, 그리고 luw_generate_pattern으로 소재 라이브러리용 이음매 없는 타일링 텍스처까지.
Blender MCP + Luw.ai
Blender MCP 서버가 있으면 어시스턴트가 씬을 만들거나 편집하고, Luw.ai는 뷰포트를 포토리얼로 렌더링하고, 이음매 없는 텍스처를 생성하며, 제품 사진을 Blender로 다시 가져올 수 있는 GLB 모델로 바꿉니다. Blender에서 하는 인테리어 디자인, 처음부터 끝까지.
Unreal Engine & Unity MCP + Luw.ai
사진은 luw_image_to_3d로 GLB 소품이, 표면은 luw_generate_pattern으로 타일링 소재가, 브리프는 luw_generate_image로 콘셉트 프레임이 됩니다. 실시간 씬에 바로 쓸 수 있습니다.
Photoshop MCP + Luw.ai
Luw.ai에서 만든 컷아웃, 객체 마스크, 8× 업스케일을 Photoshop에서 마무리하세요. luw_background, luw_segment, luw_image_tools가 시간이 걸리는 작업을 맡습니다.
Figma MCP + Luw.ai
luw_generate_image로 SVG 형식의 일러스트와 아이콘을 생성하거나 손 스케치를 벡터화한 다음, Figma 프레임에 배치하세요.
Canva MCP + Luw.ai
Luw.ai로 만든 스테이징된 방, 생성 배경 위의 제품 사진, 매물 비주얼을 Canva에서 SNS 게시물과 전단지로 디자인하세요.
쓰는 도구에 MCP 서버가 없나요?
이미지를 저장할 수 있다면 무엇이든 됩니다: Vectorworks, Chief Architect, Lumion, D5 Render, Enscape, Twinmotion, 손 스케치를 찍은 휴대폰 사진까지. 파일을 어시스턴트에게 건네거나 렌더 AI 웹 앱을 바로 사용하세요.
두 서버를 함께 쓰는 프롬프트 예시
Using Blender, frame the living room from the doorway and save a viewport screenshot. Then use Luw.ai to render it photoreal in Japandi style, give me 2 options, and make a slow orbit video of the one I pick.
이 페이지에 나오는 이름에 대하여. Luw.ai는 독립적인 제품이며 Autodesk(AutoCAD, Revit, 3ds Max), Trimble(SketchUp), Robert McNeel & Associates(Rhino, Grasshopper), Graphisoft(Archicad), Blender Foundation, Epic Games(Unreal Engine), Unity Technologies, Adobe(Photoshop), Figma, Canva, Anthropic(Claude), OpenAI(ChatGPT, Codex), Anysphere(Cursor), Microsoft(VS Code, GitHub Copilot), Google(Gemini) 또는 여기에 언급된 다른 어떤 회사와도 제휴 관계가 아니며, 이들 회사의 보증이나 후원을 받지 않습니다. 제품명은 호환성을 설명하기 위해서만 사용하며, 모든 상표는 해당 소유자에게 있습니다. 타사 애플리케이션용 MCP 서버는 해당 공급업체나 커뮤니티가 배포합니다. Luw.ai는 그 애플리케이션을 제어하지 않으며, 그 애플리케이션이 내보낸 이미지와 3D 파일을 다룹니다.
Luw.ai REST API v2
인테리어 디자인 API, 렌더링 API, 이미지 3D 변환 API를 하나의 엔드포인트로
모든 Luw.ai 모델은 같은 두 가지 호출로 사용합니다. 모델 이름과 이미지 URL로 /v2/generate에 작업을 보내고, processing_url을 받은 다음, 결과가 준비될 때까지 /v2/results를 폴링하세요.
curl -X POST https://api.luw.ai/v2/generate \
-H "Authorization: Bearer YOUR_LUW_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"interior","image":"https://example.com/room.jpg","styles":"Japandi"}'
# → {"processing_url": "…"}; fetch the result:
curl -X POST https://api.luw.ai/v2/results \
-H "Authorization: Bearer YOUR_LUW_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"processing_url":"…"}'const headers = { Authorization: "Bearer YOUR_LUW_API_KEY", "Content-Type": "application/json" };
const post = (path, body) =>
fetch(`https://api.luw.ai/v2${path}`, { method: "POST", headers, body: JSON.stringify(body) }).then((r) => r.json());
const job = await post("/generate", { model: "interior", image: "https://example.com/room.jpg", styles: "Japandi" });
let res;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 2000));
res = await post("/results", { processing_url: job.processing_url });
} while (res.status !== false && !res.output);
console.log(res.output);import time, requests
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_LUW_API_KEY"}
job = requests.post("https://api.luw.ai/v2/generate", headers=H,
json={"model": "interior", "image": "https://example.com/room.jpg", "styles": "Japandi"}).json()
while True:
time.sleep(2)
res = requests.post("https://api.luw.ai/v2/results", headers=H,
json={"processing_url": job["processing_url"]}).json()
if res.get("output") or res.get("status") is False:
break
print(res.get("output"))같은 요청을 재시도할 때 Idempotency-Key 헤더를 보내면 두 번 과금되지 않습니다. 모든 모델의 모든 파라미터는 API 문서에 있습니다.
호출할 수 있는 모델
| model | 제품 | 이런 곳에 통합… |
|---|---|---|
interior | 인테리어 AI | 방을 다시 디자인하는 인테리어 디자인 API와 빈방용 버추얼 스테이징 API — 매물 포털, 가구 매장, 리모델링 앱 |
exterior | 익스테리어 AI | 파사드 리모델링, 외관 첫인상 미리보기, 건설사 컨피규레이터 |
sketch | 스케치 AI | 드로잉 앱과 디자인 도구를 위한 스케치 렌더링 API |
render | 렌더 AI | CAD, BIM, 3D 소프트웨어 출력물을 위한 AI 렌더링 API |
magicprompt | Magic 프롬프트 AI | 문장으로 편집하는 기능, 2K 또는 4K |
magicwand | Magic Wand AI | 마스크 영역 안에서 소재 교체와 객체 제거 |
landscape | Landscape AI | 도시와 일조 조건에 맞춘 정원·마당 디자인 |
enhance · expand | Photo Enhance AI · Expand AI | 이미지 업스케일 API(2×, 4×, 8×)와 아웃페인팅 |
removefurniture | 가구 제거 AI | 가구가 있는 방을 비운 뒤 다시 스테이징 |
removebg · changebg | 배경 변경 AI | 배경 제거 API와 제품 장면 생성 |
segment · segmentprompt | Segment AI | 자체 편집 도구용 객체 마스크 |
fluw · fluwvector | Fluw AI | SVG 출력을 지원하는 텍스트 이미지 변환 API |
vector | Vector AI | 사진이나 도면을 깔끔한 SVG로 |
pattern | Pattern AI | 컨피규레이터와 3D 엔진용 이음매 없는 텍스처 |
video | Video AI | 시네마틱 카메라 모션을 지원하는 이미지 영상 변환 API |
3dgen | 3DGen AI | 텍스처가 입혀진 GLB 모델을 반환하는 이미지 3D 변환 API |
archigpt | ArchiGPT | 제품 안에서 건축·디자인 질문에 답변 |
puw | Fluw 워크플로 | 나만의 다단계 파이프라인을 하나의 엔드포인트로 — 아래 참조 |
워크플로 API
노코드 AI 워크플로를 나만의 API 엔드포인트로
Fluw 캔버스에서 모델을 연결하세요. 예를 들어 방을 비우고, 세 가지 스타일로 스테이징하고, 각각 4K로 업스케일하는 식입니다. 바꾸고 싶은 입력은 변수로 지정하세요. Use as API를 쓰면 전체 파이프라인이 하나의 엔드포인트가 됩니다.
"model": "puw"와 워크플로의pid로 호출하세요. 변수만 노출되고, 나머지는 모두 캔버스에 저장된 값을 사용합니다.- 진행 상황에서 어떤 단계가 실행 중인지 알 수 있고, 완료된 작업은 마지막 단계뿐 아니라 모든 단계의 출력을 반환합니다.
- 배열을 넘기면 배치로 실행됩니다. 유료 요금제는 요청당 최대 40개(무료 요금제는 5개)이며, 항목 하나만 따로 재시도할 수도 있습니다.
curl -X POST https://api.luw.ai/v2/generate \
-H "Authorization: Bearer YOUR_LUW_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "puw",
"pid": "YOUR_WORKFLOW_ID",
"inputs": {
"dynamicInputs": [
{
"id": "room",
"label": "Room photo",
"value": ["https://example.com/a.jpg", "https://example.com/b.jpg"]
}
]
}
}'화이트라벨 & 파트너
내 브랜드로 제공하는 화이트라벨 AI 인테리어 디자인, 렌더링, 버추얼 스테이징
프롭테크 플랫폼, 가구 리테일러, CAD 공급업체, 에이전시가 자사 제품 안에 Luw.ai를 탑재합니다. 고객에게는 여러분의 이름이 보이고, 생성은 Luw.ai가 맡습니다.
모든 결과물에 내 브랜드를
E3 및 맞춤형 요금제에서는 렌더 결과물에서 Luw.ai 브랜딩이 제거되고 자체 로고를 넣을 수 있습니다. 팀 요금제에는 브랜딩 및 재판매 권한이 포함된 확장 라이선스가 들어 있습니다.
우리 엔진으로 나만의 앱을 만드세요
주방 플래너, 매물 관리 도구, 가구 매장용 룸 비주얼라이저, 틈새 디자인 앱: 인터페이스를 만들고 API를 호출하면 고객 관계는 여러분이 유지합니다. 화이트라벨 인터페이스든 API만이든, 선택은 자유입니다.
파트너 및 리셀러 프로그램
지역 총판과 리셀러는 직접 개설한 계정에서 반복 수익을 얻으며, 판매 지역, 가격, 지원 조건은 서면으로 합의합니다. 개발사는 샌드박스 계정, 로드맵 공유, 팀과의 직통 채널을 제공받습니다.
누가 Luw.ai API로 개발하나요
부동산 포털
모든 빈방 매물 사진에는 버추얼 스테이징 API를, 사람이 사는 집에는 가구 제거를.
가구 & 홈데코 리테일
구매자의 방 안에, 생성된 라이프스타일 배경 위에, 또는 3D 모델로 제품을 보여 주세요.
CAD & BIM 소프트웨어
현재 뷰를 렌더링 API로 보내 포토리얼 이미지를 돌려받는 AI 렌더 버튼을 추가하세요.
에이전시 & 스튜디오
고객 작업을 자체 브랜드 도구로 처리하세요. 팀 공용 렌더 풀에 청구서는 한 장입니다.
요금제
인원수가 아니라 디자인 수만큼 결제하세요
MCP 서버와 API는 웹 앱과 같은 Luw.ai 크레딧을 쓰며, 해상도, 워터마크, 모델에 대해 같은 요금제 규칙이 적용됩니다. 연결은 무료이고, 신규 계정에는 체험용 무료 크레딧이 제공됩니다.
| 호출 | 크레딧 |
|---|---|
| 인테리어, 익스테리어, 조경, 스케치, 렌더, 편집, 마스크, 업스케일, 배경, 패턴 | 1 |
| 텍스트를 이미지 또는 SVG로 | 2 |
| 이미지를 3D로(GLB) | 3 · Symphony 사용 시 8 |
| 이미지를 영상으로 | 10 · Symphony 사용 시 20 |
| ArchiGPT | 약 3,000단어당 1 |
| 결과, 옵션, 업로드, 프로젝트 | 무료 |
변형은 각각 생성 1회로 청구됩니다.
| 요금제 | 월 렌더 수 | 렌더당 |
|---|---|---|
| 무료 | 매일 2 크레딧 | $0 · 512px, 워터마크 |
| Pro | 200 | $0.10 |
| Ultra · API 접근 | 1,200 | $0.07 |
| E1 · Studio | 5,000 | $0.06 |
| E3 · 화이트라벨 | 20,000 | $0.05 |
| 맞춤형 | 무제한 | 용량 기반 가격, SLA |
유료 요금제에는 상업용 라이선스와 워터마크 없는 4K 출력이 포함됩니다. 모든 요금제와 토큰 팩은 요금제 페이지에서 확인하세요.
MCP 서버 vs API
어떤 것이 필요한가요?
대부분의 팀은 둘 다 씁니다. 디자이너는 MCP 서버로 작업하고, 제품은 API를 호출합니다.
| 비교 | MCP 서버 | REST API |
|---|---|---|
| 호출 주체 | 사용자를 대신하는 AI 어시스턴트 | 내 코드 |
| 요청 방식 | 채팅에서 일상 언어로 | JSON: 모델 이름과 파라미터 |
| 설정 | URL을 붙여 넣고 로그인, 또는 npx 명령 하나 | API 키와 HTTP 호출 두 번 |
| 단계 연결 | 어시스턴트가 판단해 도구를 연결 | 직접 오케스트레이션하거나 Fluw 워크플로 실행 |
| 로컬 파일 | 예, 로컬 서버 사용 시 | 이미지 URL 전송 |
| 화이트라벨 | — | 예, E3 및 맞춤형에서 |
| 결제 | 둘 다 같은 크레딧과 같은 키 사용 | |
키를 안심하고 맡길 수 있도록
Luw.ai API & MCP — 자주 묻는 질문
MCP 서버란 무엇이고, Luw.ai MCP 서버는 무엇을 하나요?
MCP(Model Context Protocol)는 Claude, ChatGPT, Cursor 같은 AI 어시스턴트가 외부 도구를 호출할 수 있게 해 주는 개방형 표준입니다. Luw.ai MCP 서버는 인테리어·익스테리어·조경 디자인, 버추얼 스테이징, 스케치와 CAD의 렌더링, 이미지 편집, 영상, 이미지의 3D 변환까지 21가지 디자인 도구를 제공합니다. 일상 언어로 디자인을 요청하고 채팅에서 바로 결과를 받을 수 있습니다.
Luw.ai MCP 서버는 무료인가요?
연결은 무료이고 서버는 오픈소스입니다. 생성할 때마다 Luw.ai 크레딧이 사용되며(대부분의 디자인은 1 크레딧), 신규 계정에는 체험용 무료 크레딧이 제공됩니다. 무료 요금제는 매일 2 크레딧을 512px, 워터마크 포함으로 제공하고, 유료 요금제는 워터마크 없는 4K를 제공합니다.
Claude에 Luw.ai를 어떻게 추가하나요?
claude.ai 또는 Claude Desktop에서 설정 → 커넥터를 열고 사용자 지정 커넥터 추가를 선택한 뒤 https://mcp.luw.ai/mcp, 즉 Luw.ai MCP 서버 주소를 붙여 넣고 연결을 클릭해 Luw.ai에 로그인하세요. Claude Code에서는 claude mcp add --transport http luw https://mcp.luw.ai/mcp --scope user를 실행한 다음 /mcp를 입력하고 로그인하세요.
ChatGPT에 Luw.ai를 어떻게 연결하나요?
ChatGPT에서 설정 → 앱 및 커넥터 → 고급 설정을 열고 개발자 모드를 켜세요. 만들기를 클릭하고 URL에 https://mcp.luw.ai/mcp를 입력한 다음, OAuth를 선택하고 Luw.ai에 로그인하세요.
어떤 AI 어시스턴트와 코드 에디터를 지원하나요?
Claude(claude.ai, Claude Desktop, 모바일, Claude Code), ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot을 쓰는 VS Code, Windsurf, OpenAI Codex CLI, Gemini CLI, Kiro는 단계별 설정 안내가 있습니다. Streamable HTTP 기반 원격 MCP나 로컬 stdio 서버를 지원하는 다른 클라이언트도 모두 작동합니다.
Claude Code나 Cursor가 MCP 서버로 이미지를 생성할 수 있나요?
네. Luw.ai를 연결하면 luw_generate_image가 Fluw AI로 텍스트에서 이미지를 만들거나 SVG 벡터를 만들고, 다른 도구로 이미지를 편집, 업스케일, 렌더링하고 애니메이션으로 만들 수 있습니다. 로컬 서버를 실행하면 어시스턴트가 프로젝트 폴더의 이미지 파일을 바로 다룰 수 있습니다.
MCP 서버를 쓰려면 API 키가 필요한가요?
호스팅 서버라면 필요 없습니다. MCP 로그인을 지원하는 클라이언트에서 Luw.ai에 로그인하면 키가 자동으로 만들어집니다. 로컬 서버와 로그인할 수 없는 클라이언트는 app.luw.ai/dashboard/api의 API 페이지에서 만든 키를 사용합니다.
MCP 서버가 내 컴퓨터에 있는 이미지를 사용할 수 있나요?
로컬 서버는 가능합니다. ~/Desktop/room.jpg 같은 경로를 주면 파일을 임시 파일로 업로드하며, 이 파일은 12시간 후 삭제됩니다. 호스팅 서버는 내 디스크를 읽을 수 없으므로, 이미지 URL을 주거나 이미지를 그대로 전달해 주는 클라이언트에서 이미지를 첨부하세요.
Luw.ai는 AutoCAD, Revit, SketchUp, Blender와 함께 쓸 수 있나요?
네, 이 프로그램들이 내보내는 결과물을 통해 가능합니다. 사용 중인 AutoCAD, Revit, SketchUp, Rhino, Archicad, 3ds Max, Blender MCP 서버를 Luw.ai와 함께 연결하면, 어시스턴트가 뷰포트, 평면도, 스크린샷을 Luw.ai로 넘겨 포토리얼 렌더, 편집, 영상, 3D 모델을 만들 수 있습니다. Luw.ai는 해당 애플리케이션을 제어하지 않으며 그 제조사와 제휴 관계가 아닙니다.
인테리어 디자인 API나 버추얼 스테이징 API가 있나요?
네. Luw.ai REST API의 interior 모델은 방 사진을 원하는 스타일로 다시 디자인하고, 빈방에 가구를 채워 버추얼 스테이징할 수 있습니다. 같은 API로 익스테리어·조경 디자인, 스케치와 CAD의 렌더링, 업스케일링, 배경 제거, 이미지의 영상 변환과 3D 변환까지 처리합니다.
MCP 서버와 API 중 무엇을 써야 하나요?
사람이 AI 어시스턴트로 작업하면서 일상 언어로 요청하고 싶다면 MCP 서버를 쓰세요. 웹사이트, 앱, 배치 파이프라인처럼 자체 소프트웨어가 Luw.ai를 호출한다면 REST API를 쓰세요. 둘 다 같은 API 키와 크레딧을 쓰므로 많은 팀이 둘 다 사용합니다.
Luw.ai를 화이트라벨로 쓸 수 있나요?
네. E3 및 맞춤형 요금제에서는 결과물에서 Luw.ai 브랜딩이 제거되고 자체 로고를 넣을 수 있으며, 팀 요금제에는 브랜딩 및 재판매 권한이 포함된 확장 라이선스가 있습니다. 자체 제품을 만들거나 내 시장에서 Luw.ai를 재판매하려면 app.luw.ai/partners에서 신청하세요.
요청이 실패해서 재시도하면 두 번 과금되나요?
아니요. MCP 서버는 모든 생성 요청에 Idempotency-Key를 보내므로, 재시도하면 새로 과금되지 않고 원래 작업이 반환됩니다. 직접 API를 호출할 때도 요청을 재시도할 때 Idempotency-Key 헤더를 보내면 똑같이 동작합니다.
Luw.ai MCP 서버는 오픈소스인가요? 직접 호스팅할 수 있나요?
네. 서버는 GitHub의 Luvi-io/luw-mcp에 MIT 라이선스로 공개되어 있고 npm에 @luw-ai/mcp로 배포됩니다. npx -y @luw-ai/mcp --http 또는 포함된 Dockerfile을 실행해 Streamable HTTP 엔드포인트를 직접 호스팅하세요. 서버는 상태를 저장하지 않으며, 각 요청이 자체 키를 함께 보냅니다.
이미지를 상업적으로 사용할 수 있나요?
유료 요금제라면 가능합니다. Pro 이상 요금제에는 상업용 라이선스가 포함되고, 팀 요금제에는 확장 라이선스가 추가됩니다. 무료 요금제로 만든 결과물에는 워터마크가 들어가며 개인적인 용도로만 사용할 수 있습니다.
AI 어시스턴트에 건축가의 툴킷을 더하세요
Claude, ChatGPT, Cursor에 URL 하나를, 또는 내 제품에 API 키 하나를 추가하세요. 첫 디자인은 무료입니다.
웹 앱이 더 편하신가요? 건축가를 위한 AI, 버추얼 스테이징 또는 Luw.ai Studio로 시작하세요.
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인테리어
AI사진을 찍거나 참조 사진을 업로드해 재디자인된 AI 생성물로 공간을 다시 디자인하세요.
익스테리어
AI사진을 찍거나 참조 사진을 업로드해 재디자인된 AI 생성물로 공간을 다시 디자인하세요.
스케치
AI강력한 AI 초안 또는 스케치-투-렌더 기능을 활용하세요. 이미지를 업로드한 다음 렌더 스타일을 선택하기만 하세요.
Magic 프롬프트
AI간단한 텍스트 설명으로 어떤 이미지든 변환하세요 - 기술이 필요 없습니다. 프롬프트로 몇 초 만에 이미지를 편집하세요.
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AI객체를 제거, 추가 또는 교체하고 프롬프트로 새로운 채움을 생성하세요. 몇 초 만에 HD 이미지를 내보내세요.
Video
AI어떤 디자인이든 역동적인 움직임이 담긴 숨막히는 3D 플라이스루로 바꾸어, 당신의 비전을 놀라운 디테일로 생생하게 구현하세요.
Mood Board
AI무드보드를 생생하게 구현하세요 — 당신의 공간에 렌더링된 모습을 보거나, 전체 렌더로 보거나, 새로운 무드보드를 만드세요.
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Explore real projects where professional architects and 디자이너 used Luw.ai to bring their visions to life.
소개
Luw.ai란 무엇이며 무엇을 하나요?
어떤 3D 소프트웨어가 Luw.ai와 호환되나요?
디자인의 특정 부분을 수정할 수 있나요?
Luw.ai를 상업 프로젝트에 사용할 수 있나요?
HD - 4K - 8K 내보내기 또는 Supersize 기능을 어떻게 사용하나요?
손으로 그린 스케치를 사용할 수 있나요?
GLB, OBJ, STL 파일을 아무것도 설치하지 않고 열 수 있나요?
DXF, IFC, SVG 평면도를 브라우저에서 볼 수 있나요?
누가 Luw.ai를 사용할 수 있나요?
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건축가와 디자이너를 위한 AI 렌더링, 편집, 3D 생성.
- 인테리어 AI: 사진 한 장으로 어떤 공간이든 새롭게 디자인하고 인테리어를 연출하세요.
- 익스테리어 AI: 외관, 정원, 건물 외관 분위기를 몇 초 만에 재구상하세요.
- 3D AI: 어떤 이미지나 텍스트 프롬프트든 3D 모델로 변환하세요.
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- 가구 제거 AI: 어떤 사진에서든 가구와 사물을 즉시 지우세요.
- Virtual Staging: 매물 등록용으로 빈방 사진을 약 20초 만에 가구로 채웁니다.
- 3DSpace AI: 방 사진을 3D로 다시 세우고 가구를 하나하나 직접 배치합니다.
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- Luw.ai Studio: AI 평면도 생성기 — 3D로 설계하고 가구를 배치하고 렌더링하세요.
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