Luw.ai API & MCP
API y servidor MCP de Luw.ai
Servidor MCP y API de diseño de interiores y renderizado con IA
Dale a Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code o cualquier cliente MCP 21 herramientas profesionales de diseño con una sola URL, o intégralas en tu propio producto con la API REST. Diseño de interiores y exteriores, home staging virtual, de boceto y CAD a render fotorrealista, edición de imágenes, video e imagen a 3D.
https://mcp.luw.ai/mcp
El servidor alojado no requiere instalación: añade la URL e inicia sesión. Las cuentas nuevas reciben créditos gratis, sin tarjeta de crédito.
Confiado por las empresas líderes del mundo
El Mejor AI para Interior y Exterior
Y más de 500 Sitios de Noticias
Una cuenta, las mismas claves
Dos formas de poner Luw.ai a trabajar
El servidor MCP permite que un asistente de IA use Luw.ai por ti, en lenguaje natural. La API REST permite que tu propio software llame directamente a los mismos modelos. Ambos usan las mismas claves de API y los mismos créditos.
Para quienes trabajan con un asistente de IA
Pide un diseño a Claude, ChatGPT, Cursor o Copilot: llamará a la herramienta de Luw.ai adecuada, esperará el resultado y te lo mostrará en el chat. Encadena pasos en una sola conversación: rediseñar, editar, ampliar, animar.
- Alojado: añade
https://mcp.luw.ai/mcpe inicia sesión - Local:
npx -y @luw-ai/mcplee archivos de tu equipo - Arquitectos, diseñadores, agentes y equipos inmobiliarios
Para productos, plataformas y pipelines
Envía una imagen y un nombre de modelo a un único endpoint y consulta el resultado. Integra home staging virtual en un portal inmobiliario, visualización de espacios en una tienda de muebles o un paso de renderizado en tu pipeline CAD.
POST https://api.luw.ai/v2/generatey después/results- Autenticación con token Bearer, reintentos idempotentes, flujos por lotes
- Resultados de marca blanca en los planes E3 y Custom
El servidor MCP oficial de Luw.ai
Un servidor MCP de diseño de interiores y arquitectura para Claude, ChatGPT y Cursor
MCP (Model Context Protocol) es el estándar abierto que usan los asistentes de IA para llamar a herramientas externas. Conecta el servidor MCP de Luw.ai una sola vez y tu asistente podrá rediseñar habitaciones, amueblar inmuebles vacíos, renderizar bocetos y vistas CAD, editar imágenes, crear videos y generar modelos 3D, con los mismos modelos que impulsan la app de Luw.ai.
Alojado: nada que instalar
Añade https://mcp.luw.ai/mcp a tu cliente e inicia sesión en Luw.ai. Al iniciar sesión se crea una clave para ti, así que no hay ninguna clave que copiar. Para desconectarlo, elimina esa clave en la página de la API.
Local: trabaja con tus archivos
Ejecuta npx -y @luw-ai/mcp con tu clave de API y el asistente podrá usar rutas como ~/Desktop/room.jpg. Los archivos locales se suben como archivos temporales y se eliminan a las 12 horas.
Resultados en el chat
Las imágenes terminadas se incrustan en el resultado de la herramienta, así que tu asistente las muestra directamente en el chat. Define LUW_OUTPUT_DIR para guardar además en disco cada imagen, video, GLB y SVG.
Las tareas largas nunca se cortan
Una llamada espera hasta 50 segundos y transmite el progreso. Si una tarea, como un video, tarda más, la herramienta devuelve un processing_url y el asistente lo recoge con luw_get_result, sin generar ni pagar dos veces.
Nunca se cobra dos veces
Cada solicitud de generación lleva un Idempotency-Key. Si un error de red obliga a reintentar, Luw.ai devuelve la tarea original en lugar de volver a cobrar.
Máscaras automáticas
Di «cambia el suelo a roble en espiga» y el asistente segmenta el suelo con luw_segment y luego cambia el material con luw_magic_wand. Sin máscaras manuales.
Configuración en menos de un minuto
Añade Luw.ai a tu asistente de IA
Elige tu cliente. Las configuraciones alojadas solo necesitan la URL e iniciar sesión; las locales necesitan Node.js 18+ y una clave de API de la página de la API, que además genera estos fragmentos con tu clave ya incluida.
CClaude (claude.ai, Claude Desktop, móvil)
Alojado · inicio de sesión
- Abre Settings → Connectors → Add custom connector.
- Pega la URL de abajo, haz clic en Connect e inicia sesión en Luw.ai.
https://mcp.luw.ai/mcp
>_Claude Code
Alojado o local
Añade el servidor alojado, escribe /mcp, elige luw e inicia sesión.
claude mcp add --transport http luw https://mcp.luw.ai/mcp --scope user
Para leer archivos locales, ejecútalo en local, o instala el plugin, que guarda tu clave en un almacenamiento seguro:
claude mcp add luw --scope user --env LUW_API_KEY=YOUR_LUW_API_KEY -- npx -y @luw-ai/mcp
# or as a plugin
claude plugin marketplace add Luvi-io/luw-mcp
claude plugin install luw@luw-aiGChatGPT
Alojado · inicio de sesión
- Abre Settings → Apps & Connectors → Advanced settings y activa Developer mode.
- Haz clic en Create, pega la URL, elige la autenticación OAuth e inicia sesión en Luw.ai.
https://mcp.luw.ai/mcp
CuCursor
Un clic, alojado o local
Usa Añadir a Cursor o añade esto a ~/.cursor/mcp.json. Cursor muestra Needs login junto a luw; haz clic ahí para iniciar sesión.
{
"mcpServers": {
"luw": { "url": "https://mcp.luw.ai/mcp" }
}
}VSVS Code (GitHub Copilot)
Un clic, alojado o local
Usa Instalar en VS Code o añade esto a .vscode/mcp.json. VS Code te pide iniciar sesión la primera vez que se ejecuta una herramienta.
{
"servers": {
"luw": { "type": "http", "url": "https://mcp.luw.ai/mcp" }
}
}WWindsurf
Local
Añádelo a ~/.config/devin/mcp_config.json (Windows: %APPDATA%\devin\mcp_config.json). Las versiones anteriores de Windsurf usan ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json.
{
"mcpServers": {
"luw": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@luw-ai/mcp"],
"env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" }
}
}
}CxOpenAI Codex CLI
Local
codex mcp add luw --env LUW_API_KEY=YOUR_LUW_API_KEY -- npx -y @luw-ai/mcp
Or in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.luw]
command = "npx"
args = ["-y", "@luw-ai/mcp"]
env = { LUW_API_KEY = "YOUR_LUW_API_KEY" }GeGemini CLI
Extensión, local
Instala la extensión. Gemini CLI te pide la clave y la guarda en el llavero del sistema.
gemini extensions install https://github.com/Luvi-io/luw-mcp
CDClaude Desktop, local
Extensión de un clic
Descarga luw.mcpb, haz doble clic y pega tu clave de API; no necesitas Node.js. O añade esto a claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):
{
"mcpServers": {
"luw": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@luw-ai/mcp"],
"env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" }
}
}
}KKiro
Un clic, local
Abre Añadir a Kiro, confirma y luego sustituye YOUR_LUW_API_KEY en la configuración MCP de Kiro.
+Cualquier otro cliente MCP
Streamable HTTP · OAuth o cabecera
URL https://mcp.luw.ai/mcp, transporte Streamable HTTP, autenticación mediante inicio de sesión (MCP OAuth) o con la cabecera Authorization: Bearer YOUR_LUW_API_KEY para los clientes que no pueden iniciar sesión:
{
"mcpServers": {
"luw": {
"url": "https://mcp.luw.ai/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_LUW_API_KEY" }
}
}
}Si un cliente no puede iniciar sesión ni enviar cabeceras, usa https://mcp.luw.ai/mcp?api_key=YOUR_LUW_API_KEY. Cualquiera que tenga esa URL puede gastar tus créditos, así que mantenla en privado.
Windows: si no se encuentra npx, usa "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "@luw-ai/mcp"]. La guía completa, incluidas variables de entorno como LUW_TOOLSETS y LUW_WAIT_TIMEOUT_SECONDS, está en el README de GitHub.
Lo que puede hacer tu asistente
21 herramientas MCP, una para cada tarea de diseño
Cada herramienta es un modelo de Luw.ai al que tu asistente puede llamar por sí solo. Pide el resultado que quieres: el asistente elige la herramienta, completa las opciones y encadena pasos cuando una tarea necesita más de uno.
| Herramienta | Qué hace | Créditos |
|---|---|---|
luw_interior_design | Rediseña una habitación en cualquier estilo o amuebla una vacía para home staging virtual — Interior AI | 1 |
luw_exterior_design | Rediseña una fachada o el exterior de un edificio — Exterior AI | 1 |
luw_sketch_to_render | Convierte un boceto o dibujo en un render fotorrealista — Boceto AI | 1 |
luw_render | Convierte una vista 3D, CAD o clay en un render fotorrealista — Render AI | 1 |
luw_edit_image | Edita cualquier imagen con una frase, en 2K o 4K — Comando Mágico AI | 1 |
luw_magic_wand | Edición con máscara: reemplaza, elimina o aplica un material — Varita Mágica AI | 1 |
luw_landscape_design | Jardines y espacios exteriores, adaptados al clima y al sol | 1 |
luw_image_tools | Amplía 2×/4×/8× (Enhance AI), expande, vacía una habitación (Eliminar Muebles AI), vectoriza a SVG | 1 |
luw_background | Elimina el fondo o sustitúyelo por una escena generada | 1 |
luw_segment | Máscaras de objetos: todos los objetos o según un prompt | 1 |
luw_generate_image | Texto a imagen con Fluw AI, o vectores SVG | 2 |
luw_generate_pattern | Texturas y patrones sin costuras y repetibles | 1 |
luw_generate_video | De imagen a video cinematográfico con 12 movimientos de cámara | 10 (20 con Symphony) |
luw_image_to_3d | De fotos a un modelo 3D texturizado (GLB) — 3D AI | 3 (8 con Symphony) |
luw_archigpt | Chatea con ArquiGPT, un arquitecto IA que entiende imágenes — ArquiGPT | 1 por ~3.000 palabras |
luw_get_result | Recoge una tarea de larga duración | Gratis |
luw_list_options | Estilos válidos, tipos de habitación y de edificio, movimientos de cámara, materiales | Gratis |
luw_upload_file | Sube un archivo al almacenamiento de Luw.ai y obtén una URL | Gratis |
luw_run_model | Llama a cualquier modelo de Luw.ai directamente con los parámetros de la API | Variable |
luw_personas | Personas: una identidad de estilo reutilizable, con imágenes de entrenamiento y espacios | Gratis |
luw_projects | Proyectos (tableros), carpetas y archivos multimedia | Gratis |
Los equipos Enterprise también pueden activar luw_team (créditos, uso, miembros e invitaciones) con LUW_TOOLSETS. Los prompts integrados aparecen como comandos de barra en los clientes que los admiten: redesign_room, stage_empty_room, sketch_to_render, product_shot.
Qué pedirle una vez conectado
«Rediseña este dormitorio (~/Downloads/bedroom.jpg) en estilo Mid-Century Modern, 3 variaciones.»
«Esta foto del anuncio es de una habitación vacía. Amuéblala como un salón escandinavo acogedor.»
«Renderiza mi boceto plan-sketch.png como una villa moderna fotorrealista a la hora dorada.»
«Cambia el suelo de esta cocina a roble en espiga.»
«Quita todos los muebles de esta habitación.»
«Pon la foto de esta silla sobre un suelo de terrazo en una galería soleada para un anuncio.»
«Convierte este render en un video de recorrido con dron.»
«Haz un modelo 3D de este sillón a partir de estas 3 fotos.»
«Textura sin costuras de azulejo zellige azul, 1024 px.»
«Pregúntale a ArquiGPT cómo mejorar el feng shui de este plano.»
Tu stack de MCP, con IA de diseño
Funciona junto a AutoCAD, Revit, SketchUp, Rhino, Blender y el resto de tus herramientas
Un asistente de IA puede tener varios servidores MCP a la vez. Conecta junto a Luw.ai el servidor MCP del software con el que ya modelas: uno controla tu modelo y Luw.ai convierte lo que exporta en renders fotorrealistas, ediciones, videos y recursos 3D, en la misma conversación.
AutoCAD MCP + Luw.ai
Pide al asistente que exporte una planta, sección o alzado desde AutoCAD y luego renderízalo de forma fotorrealista en el estilo que indiques con luw_sketch_to_render, o pide a ArquiGPT que revise la distribución. La vía más rápida de AutoCAD a un renderizado con IA.
Revit MCP + Luw.ai
Exporta una vista 3D o una lámina mediante un servidor MCP de Revit y luw_render la convierte en una imagen lista para el cliente. Después prueba otro acabado con luw_magic_wand en lugar de volver a renderizar el modelo.
SketchUp MCP + Luw.ai
Renderiza cualquier vista de SketchUp con IA en segundos: luw_render conserva tu geometría y añade luz, materiales y contexto; después luw_image_tools amplía el resultado hasta 8×.
Rhino & Grasshopper MCP + Luw.ai
Los estudios de volumetría de Rhino se convierten en opciones de fachada con luw_exterior_design y en renders de contexto fotorrealistas con luw_render: varias propuestas antes de comer.
Archicad MCP + Luw.ai
Convierte vistas 3D de Archicad en renders de presentación y después en un recorrido lento con luw_generate_video para la reunión con el cliente.
3ds Max MCP + Luw.ai
De renders clay a fotorrealistas en una sola llamada, además de texturas sin costuras y repetibles para tu biblioteca de materiales con luw_generate_pattern.
Blender MCP + Luw.ai
Con un servidor MCP de Blender, el asistente construye o edita la escena; Luw.ai renderiza la vista de forma fotorrealista, genera texturas sin costuras y convierte fotos de producto en modelos GLB que vuelves a importar en Blender: diseño de interiores en Blender, de principio a fin.
Unreal Engine & Unity MCP + Luw.ai
Las fotos se convierten en objetos GLB con luw_image_to_3d, las superficies en materiales repetibles con luw_generate_pattern y los briefings en imágenes conceptuales con luw_generate_image, listos para escenas en tiempo real.
Photoshop MCP + Luw.ai
Recortes, máscaras de objetos y ampliaciones 8× con Luw.ai, rematados en Photoshop: luw_background, luw_segment y luw_image_tools se encargan de la parte lenta.
Figma MCP + Luw.ai
Genera ilustraciones e iconos SVG con luw_generate_image en formato SVG, o vectoriza un boceto a mano, y colócalos en tus frames de Figma.
Canva MCP + Luw.ai
Habitaciones amuebladas virtualmente, fotos de producto sobre fondos generados e imágenes para anuncios inmobiliarios de Luw.ai, maquetadas en Canva como publicaciones para redes y folletos.
¿Tu herramienta no tiene servidor MCP?
Sirve cualquier programa que guarde una imagen: Vectorworks, Chief Architect, Lumion, D5 Render, Enscape, Twinmotion o una foto de un boceto a mano hecha con el teléfono. Pasa el archivo a tu asistente o usa directamente la app web de Render AI.
Un prompt con dos servidores para probar
Using Blender, frame the living room from the doorway and save a viewport screenshot. Then use Luw.ai to render it photoreal in Japandi style, give me 2 options, and make a slow orbit video of the one I pick.
Sobre los nombres de esta página. Luw.ai es un producto independiente, sin afiliación, respaldo ni patrocinio de Autodesk (AutoCAD, Revit, 3ds Max), Trimble (SketchUp), Robert McNeel & Associates (Rhino, Grasshopper), Graphisoft (Archicad), la Blender Foundation, Epic Games (Unreal Engine), Unity Technologies, Adobe (Photoshop), Figma, Canva, Anthropic (Claude), OpenAI (ChatGPT, Codex), Anysphere (Cursor), Microsoft (VS Code, GitHub Copilot), Google (Gemini) ni de ninguna otra empresa mencionada aquí. Los nombres de productos se usan únicamente para describir la compatibilidad, y todas las marcas comerciales pertenecen a sus propietarios. Los servidores MCP para aplicaciones de terceros los publican sus fabricantes o sus comunidades; Luw.ai no controla esas aplicaciones: trabaja con las imágenes y los archivos 3D que estas exportan.
API REST v2 de Luw.ai
API de diseño de interiores, API de renderizado y API de imagen a 3D en un solo endpoint
Todos los modelos de Luw.ai funcionan con las mismas dos llamadas. Envía una tarea a /v2/generate con un nombre de modelo y la URL de una imagen, recibe un processing_url y consulta /v2/results hasta que el resultado esté listo.
curl -X POST https://api.luw.ai/v2/generate \
-H "Authorization: Bearer YOUR_LUW_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"interior","image":"https://example.com/room.jpg","styles":"Japandi"}'
# → {"processing_url": "…"}; fetch the result:
curl -X POST https://api.luw.ai/v2/results \
-H "Authorization: Bearer YOUR_LUW_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"processing_url":"…"}'const headers = { Authorization: "Bearer YOUR_LUW_API_KEY", "Content-Type": "application/json" };
const post = (path, body) =>
fetch(`https://api.luw.ai/v2${path}`, { method: "POST", headers, body: JSON.stringify(body) }).then((r) => r.json());
const job = await post("/generate", { model: "interior", image: "https://example.com/room.jpg", styles: "Japandi" });
let res;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 2000));
res = await post("/results", { processing_url: job.processing_url });
} while (res.status !== false && !res.output);
console.log(res.output);import time, requests
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_LUW_API_KEY"}
job = requests.post("https://api.luw.ai/v2/generate", headers=H,
json={"model": "interior", "image": "https://example.com/room.jpg", "styles": "Japandi"}).json()
while True:
time.sleep(2)
res = requests.post("https://api.luw.ai/v2/results", headers=H,
json={"processing_url": job["processing_url"]}).json()
if res.get("output") or res.get("status") is False:
break
print(res.get("output"))Envía una cabecera Idempotency-Key cuando reintentes la misma solicitud y no se te cobrará dos veces. Todos los parámetros de cada modelo están en la documentación de la API.
Modelos que puedes llamar
| model | Producto | Intégralo en… |
|---|---|---|
interior | Interior AI | Una API de diseño de interiores para rediseñar habitaciones y una API de home staging virtual para espacios vacíos: portales inmobiliarios, tiendas de muebles, apps de reformas |
exterior | Exterior AI | Renovación de fachadas, previsualizaciones del exterior, configuradores para constructoras |
sketch | Boceto AI | Una API de boceto a render para apps de dibujo y herramientas de diseño |
render | Render AI | Una API de renderizado con IA para exportaciones de software CAD, BIM y 3D |
magicprompt | Comando Mágico AI | Funciones de edición con una frase, en 2K o 4K |
magicwand | Varita Mágica AI | Cambios de material y eliminación de objetos dentro de una máscara |
landscape | Paisaje AI | Diseño de jardines y patios adaptado a la ciudad y a la exposición solar |
enhance · expand | Photo Enhance AI · Expandir AI | Una API de ampliación de imágenes (2×, 4×, 8×) y outpainting |
removefurniture | Eliminar Muebles AI | Vacía una habitación amueblada antes de volver a amueblarla virtualmente |
removebg · changebg | Cambiar Fondo AI | Una API de eliminación de fondos y escenas de producto generadas |
segment · segmentprompt | Segment AI | Máscaras de objetos para tus propias herramientas de edición |
fluw · fluwvector | Fluw AI | Una API de texto a imagen, con salida SVG |
vector | Vector AI | De foto o dibujo a SVG limpio |
pattern | Patrón AI | Texturas sin costuras para configuradores y motores 3D |
video | Video AI | Una API de imagen a video con movimientos de cámara cinematográficos |
3dgen | 3DGen AI | Una API de imagen a 3D que devuelve un modelo GLB texturizado |
archigpt | ArquiGPT | Respuestas de arquitectura y diseño dentro de tu producto |
puw | Flujos de trabajo de Fluw | Tu propio pipeline de varios pasos como un único endpoint — ver más abajo |
API de flujos de trabajo
Convierte un flujo de trabajo de IA sin código en tu propio endpoint de API
Encadena modelos en el lienzo de Fluw (por ejemplo: vaciar la habitación, amueblarla en tres estilos y ampliar cada imagen a 4K) y marca como variables las entradas que quieras cambiar. Con «Usar como API» obtienes un único endpoint para todo el pipeline.
- Llámalo con
"model": "puw"y elpidde tu flujo de trabajo; solo se exponen las variables y todo lo demás usa los valores guardados en el lienzo. - El progreso indica qué paso se está ejecutando, y la tarea terminada devuelve el resultado de cada paso, no solo el del último.
- Pasa un array para ejecutar un lote: hasta 40 elementos por solicitud en los planes de pago (5 en el plan Gratis), y cada elemento se puede reintentar por separado.
curl -X POST https://api.luw.ai/v2/generate \
-H "Authorization: Bearer YOUR_LUW_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "puw",
"pid": "YOUR_WORKFLOW_ID",
"inputs": {
"dynamicInputs": [
{
"id": "room",
"label": "Room photo",
"value": ["https://example.com/a.jpg", "https://example.com/b.jpg"]
}
]
}
}'Marca blanca y socios
Diseño de interiores, renderizado y home staging virtual con IA en marca blanca, bajo tu propia marca
Plataformas proptech, tiendas de muebles, fabricantes de software CAD y agencias integran Luw.ai en su propio producto. Tus clientes ven tu nombre; Luw.ai se encarga de la generación.
Tu marca en cada resultado
En los planes E3 y Custom se elimina la marca de Luw.ai de los renders y puedes añadir tu propio logotipo. Los planes de equipo incluyen una licencia extendida con derechos de branding y reventa.
Crea tu propia app sobre nuestro motor
Un planificador de cocinas, una herramienta para anuncios inmobiliarios, un visualizador de espacios para una tienda de muebles, una app de diseño de nicho: crea la interfaz, llama a la API y conserva la relación con el cliente. Interfaz de marca blanca o solo API: tú eliges.
Programa de socios y revendedores
Los distribuidores regionales y los revendedores obtienen ingresos recurrentes por las cuentas que abren, con territorio, precios y soporte acordados por escrito. Los desarrolladores reciben cuentas sandbox, visibilidad de la hoja de ruta y línea directa con el equipo.
Quién construye sobre la API de Luw.ai
Portales inmobiliarios
Una API de home staging virtual para cada foto de un inmueble vacío, además de eliminación de muebles para los que están ocupados.
Tiendas de muebles y decoración
Muestra un producto en la propia habitación del comprador, sobre fondos de ambiente generados o como modelo 3D.
Software CAD y BIM
Añade un botón de render con IA que envía la vista actual a la API de renderizado y devuelve una imagen fotorrealista.
Agencias y estudios
Gestiona el trabajo para clientes con tu propia herramienta de marca, una bolsa de renders compartida por el equipo y una sola factura.
Precios
Paga por diseño, no por usuario
El servidor MCP y la API consumen los mismos créditos de Luw.ai que la app web, con las mismas reglas de cada plan para resolución, marca de agua y modelos. Conectarse no cuesta nada, y las cuentas nuevas reciben créditos gratis para probarlo.
| Llamada | Créditos |
|---|---|
| Interiores, exteriores, paisajismo, boceto, render, edición, máscara, ampliación, fondo, patrón | 1 |
| Texto a imagen o SVG | 2 |
| Imagen a 3D (GLB) | 3 · 8 con Symphony |
| Imagen a video | 10 · 20 con Symphony |
| ArquiGPT | 1 por ~3.000 palabras |
| Resultados, opciones, subidas, proyectos | Gratis |
Cada variación se cobra como una generación.
| Plan | Renders / mes | Por render |
|---|---|---|
| Gratis | 2 créditos cada día | $0 · 512 px, marca de agua |
| Pro | 200 | $0.10 |
| Ultra · Acceso API | 1,200 | $0.07 |
| E1 · Studio | 5,000 | $0.06 |
| E3 · Marca blanca | 20,000 | $0.05 |
| Custom | Ilimitado | Precios por volumen, SLA |
Los planes de pago incluyen licencia comercial y salida en 4K sin marca de agua. Consulta todos los planes y paquetes de tokens en la página de precios.
Servidor MCP vs API
¿Cuál necesitas?
La mayoría de los equipos usan ambos: los diseñadores trabajan con el servidor MCP y el producto llama a la API.
| Comparativa | Servidor MCP | REST API |
|---|---|---|
| Quién lo llama | Un asistente de IA, en tu nombre | Tu código |
| Cómo se pide | Lenguaje natural en un chat | JSON: un nombre de modelo y parámetros |
| Configuración | Pega una URL e inicia sesión, o ejecuta un comando npx | Una clave de API y dos llamadas HTTP |
| Encadenar pasos | El asistente decide y encadena las herramientas | Tú orquestas, o ejecutas un flujo de trabajo de Fluw |
| Archivos locales | Sí, con el servidor local | Envía la URL de una imagen |
| Marca blanca | — | Sí, en E3 y Custom |
| Facturación | Los mismos créditos y las mismas claves para ambos | |
Diseñado para que le confíes tu clave
Alojamiento sin estado
El servidor alojado no almacena nada. Tu clave va directamente a la API de Luw.ai en cada solicitud.
Inicio de sesión, sin copiar y pegar
MCP OAuth con PKCE entrega al cliente una clave de API normal que puedes eliminar en cualquier momento.
Código abierto
El servidor tiene licencia MIT en GitHub, está publicado en npm y figura en el MCP Registry como ai.luw/mcp.
Alójalo tú mismo
Ejecuta npx -y @luw-ai/mcp --http, o el Dockerfile incluido, en tu propia infraestructura.
API y MCP de Luw.ai — preguntas frecuentes
¿Qué es un servidor MCP y qué hace el servidor MCP de Luw.ai?
MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto que permite a asistentes de IA como Claude, ChatGPT y Cursor llamar a herramientas externas. El servidor MCP de Luw.ai les da 21 herramientas de diseño (diseño de interiores, exteriores y paisajismo, home staging virtual, de boceto y CAD a render, edición de imágenes, video e imagen a 3D) para que pidas un diseño en lenguaje natural y recibas el resultado en el chat.
¿El servidor MCP de Luw.ai es gratis?
Conectarse es gratis y el servidor es de código abierto. Cada generación consume créditos de Luw.ai (1 crédito en la mayoría de los diseños) y las cuentas nuevas reciben créditos gratis para probarlo. El plan Gratis añade 2 créditos cada día a 512 px con marca de agua; los planes de pago ofrecen 4K sin marca de agua.
¿Cómo añado Luw.ai a Claude?
En claude.ai o Claude Desktop, abre Settings, luego Connectors, elige Add custom connector, pega https://mcp.luw.ai/mcp, haz clic en Connect e inicia sesión en Luw.ai. En Claude Code, ejecuta claude mcp add --transport http luw https://mcp.luw.ai/mcp --scope user, escribe /mcp e inicia sesión.
¿Cómo conecto Luw.ai a ChatGPT?
En ChatGPT, abre Settings, luego Apps & Connectors y después Advanced settings, y activa Developer mode. Haz clic en Create, introduce https://mcp.luw.ai/mcp como URL, elige OAuth e inicia sesión en Luw.ai.
¿Qué asistentes de IA y editores de código son compatibles?
Claude (claude.ai, Claude Desktop, móvil y Claude Code), ChatGPT, Cursor, VS Code con GitHub Copilot, Windsurf, OpenAI Codex CLI, Gemini CLI y Kiro tienen guías de configuración paso a paso. También funciona cualquier otro cliente compatible con MCP remoto sobre Streamable HTTP o con servidores stdio locales.
¿Pueden Claude Code o Cursor generar imágenes con un servidor MCP?
Sí. Con Luw.ai conectado, luw_generate_image crea imágenes a partir de texto con Fluw AI, o vectores SVG, y las demás herramientas editan, amplían, renderizan y animan imágenes. Ejecuta el servidor local y el asistente podrá trabajar directamente con los archivos de imagen de la carpeta de tu proyecto.
¿Necesito una clave de API para usar el servidor MCP?
No con el servidor alojado: los clientes compatibles con el inicio de sesión MCP te permiten entrar en Luw.ai, y al iniciar sesión se crea una clave para ti. El servidor local, y los clientes que no pueden iniciar sesión, usan una clave que creas en la página de la API, en app.luw.ai/dashboard/api.
¿Puede el servidor MCP usar imágenes de mi equipo?
El servidor local sí: dale una ruta como ~/Desktop/room.jpg y subirá el archivo como archivo temporal, que se elimina a las 12 horas. El servidor alojado no puede leer tu disco, así que dale la URL de una imagen o adjunta la imagen en un cliente que la transmita.
¿Luw.ai funciona con AutoCAD, Revit, SketchUp o Blender?
Sí, a través de lo que exportan. Conecta junto a Luw.ai el servidor MCP de AutoCAD, Revit, SketchUp, Rhino, Archicad, 3ds Max o Blender que uses, y tu asistente podrá pasar a Luw.ai una vista, un plano o una captura de pantalla para obtener un render fotorrealista, una edición, un video o un modelo 3D. Luw.ai no controla esas aplicaciones y no está afiliado a sus fabricantes.
¿Existe una API de diseño de interiores o una API de home staging virtual?
Sí. El modelo de interiores de la API REST de Luw.ai rediseña la foto de una habitación en el estilo que elijas y puede amueblar una habitación vacía para home staging virtual. La misma API cubre diseño de exteriores y paisajismo, de boceto y CAD a render, ampliación, eliminación de fondos, imagen a video e imagen a 3D.
¿Debo usar el servidor MCP o la API?
Usa el servidor MCP cuando una persona trabaja con un asistente de IA y quiere pedir las cosas en lenguaje natural. Usa la API REST cuando tu propio software llama a Luw.ai: una web, una app o un pipeline por lotes. Ambos usan las mismas claves de API y los mismos créditos, por eso muchos equipos usan los dos.
¿Puedo usar Luw.ai en marca blanca?
Sí. En los planes E3 y Custom se elimina la marca de Luw.ai de los resultados y puedes añadir tu propio logotipo; además, los planes de equipo incluyen una licencia extendida con derechos de branding y reventa. Para crear tu propio producto o revender Luw.ai en tu mercado, solicítalo en app.luw.ai/partners.
¿Se me cobrará dos veces si una solicitud falla y la reintento?
No. El servidor MCP envía un Idempotency-Key con cada generación, así que un reintento devuelve la tarea original en lugar de generar un nuevo cargo. Haz lo mismo en tus propias llamadas a la API: envía una cabecera Idempotency-Key cuando reintentes una solicitud.
¿El servidor MCP de Luw.ai es de código abierto? ¿Puedo alojarlo yo mismo?
Sí. El servidor tiene licencia MIT en GitHub, en Luvi-io/luw-mcp, y está publicado en npm como @luw-ai/mcp. Ejecuta npx -y @luw-ai/mcp --http, o el Dockerfile incluido, para alojar tú mismo el endpoint Streamable HTTP; no guarda estado y cada solicitud lleva su propia clave.
¿Puedo usar las imágenes con fines comerciales?
Con los planes de pago, sí: Pro y superiores incluyen licencia comercial, y los planes de equipo añaden una licencia extendida. Los resultados creados con el plan Gratis llevan marca de agua y son solo para uso personal.
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